求协方差
假设我们首先从区间 [−1, 1] 上的均匀分布中采样出一个实数 x。然后我们对一个随机
变量 s 进行采样。s 以 12 的概率值为 1,否则为-1。我们可以通过令 y = sx 来生成
一个随机变量 y。显然,x 和 y 不是相互独立的,因为 x 完全决定了 y 的尺度。然
而,Cov(x, y) = 0。
$$
Cov(f(x), g(y)) = E[(f(x) − E[f(x)])(g(y) − E[g(y)])]=E[(x − E[x])(g(sx) − E[sx])]=E[(x − ∫ 1/2x dx)(g(sx) − ∫ 1/2sx dsx]=E[sx^2]=∫ 1/2sx^2 dsx^2=0
$$
Don't aim for success if you really want it.Just stick to what you love and believe in.And it will come naturally.
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 你所不知道的 C/C++ 宏知识
· 聊一聊 操作系统蓝屏 c0000102 的故障分析
· SQL Server 内存占用高分析
· .NET Core GC计划阶段(plan_phase)底层原理浅谈
· .NET开发智能桌面机器人:用.NET IoT库编写驱动控制两个屏幕
· 我干了两个月的大项目,开源了!
· 推荐一款非常好用的在线 SSH 管理工具
· 千万级的大表,如何做性能调优?
· 盘点!HelloGitHub 年度热门开源项目
· Phi小模型开发教程:用C#开发本地部署AI聊天工具,只需CPU,不需要GPU,3G内存就可以运行,