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随笔分类 -  deep learning

摘要:softMax层反向传播图如图所示,这里我们将图中-ti/yi的反向传播泛化为Li,方便我们的推导。 这里我们规定S=exp(a1)+...+exp(an) , yi=exp(ai)/S "乘"节点 有两个分支,对于向上的分支:Li*exp(ai) 然后将所有分支相加: ∑Li*exp(ai) 对于 阅读全文
posted @ 2021-10-20 13:06 #wr 阅读(799) 评论(0) 推荐(0)
摘要:假设我们首先从区间 [−1, 1] 上的均匀分布中采样出一个实数 x。然后我们对一个随机 变量 s 进行采样。s 以 12 的概率值为 1,否则为-1。我们可以通过令 y = sx 来生成 一个随机变量 y。显然,x 和 y 不是相互独立的,因为 x 完全决定了 y 的尺度。然 而,Cov(x, y 阅读全文
posted @ 2021-07-28 09:41 #wr 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)

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