「Python实践」学习之路

一、列表内容对比

方式一：

import operator
l1 = ['a','b','c']
l2 = ['a','d','e']
print(operator.lt(l1,l2))
运行结果为True

方式二：

l1 = ['a','b','c']
l2 = ['a','d','e']
s1 = set(l1)
s2 = set(l2)
# s1&s2  #列表相同部分
if s1^s2:
    print(s1^s2)
    print('有不一样的')
else:
    print('都一样')
运行结果：
{'d', 'b', 'e', 'c'}有不一样的

二、python中的[::-1]和sort()

1.原址排序

1）列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。

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x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort() print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]

 

2.副本排序

1）[:]分片方法

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x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = x[ : ] y.sort() print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

注意：y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y，如果简单的把x赋值给y：y = x，y和x还是指向同一个列表，并没有产生新的副本。

2）sorted方法

sorted返回一个有序的副本，并且类型总是列表，如下：

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x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = sorted(x) print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

1	print sorted('Python') #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']

3、高级用法

1.自定义cmp比较函数

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def comp(x, y): if x < y: return 1 elif x > y: return -1 else: return 0    nums = [3, 2, 8 ,0 , 1] nums.sort(comp) print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0] nums.sort(cmp) # 调用内建函数cmp ，升序排序 print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]

2.自定义key和reverse

1.reverse实现降序排序，需要提供一个布尔值，默认为False（升序排列）。

2.key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数：

 

 

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alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')] # 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序： print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:(int(x[2]), int(x[1])), reverse = False) ------------------------------------------------------------------------------------------- [('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10')]

 4、operator.itemgetter函数

operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号），下面看例子。

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a = [1,2,3] >>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数b，获取对象的第1个域的值 >>> b(a) 2 >>> b=operator.itemgetter(1,0)  //定义函数b，获取对象的第1个域和第0个的值 >>> b(a) (2, 1)

要注意，operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值。 

itemgetter在sort中的用法：

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from operator import itemgetter   alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')]   # 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序： print sorted(alist, cmp = None, key = itemgetter(2, 1), reverse = False) print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:itemgetter(2, 1)(x), reverse = False) print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:map(int, itemgetter(2, 1)(x)), reverse = False) --------------------------------------------------------------------------------------------------   [('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7')] [('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7')] [('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10')]

 

[::]用法

a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1]，以生成新的list对象
b = a[1:3] 那么，b的内容是 [1,2]
当i缺省时，默认为0，即 a[:3]相当于 a[0:3]
当j缺省时，默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:10]
当i,j都缺省时，a[:]就相当于完整复制一份a了

b = a[i:j:s]这种格式呢，i,j与上面的一样，但s表示步进，缺省为1.
所以a[i:j:1]相当于a[i:j]
当s<0时，i缺省时，默认为-1. j缺省时，默认为-len(a)-1
所以a[::-1]相当于 a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到一个倒序的东东。

 

三、group()正则表达式

正则表达式中，group（）用来提出分组截获的字符串，（）用来分组

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import re a = "123abc456" print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0)   #123abc456,返回整体 print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1)   #123 print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2)   #abc print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3)   #456