11 2021 档案
摘要:今天的课堂测试是对观影大数据进行数据清洗和数据分析,一开始在数据清洗阶段我采用爱数科数据加工平台对数据集进行清洗,不过对于涉及到数值类型的转换,缺失值填补等清洗模块还是Python进行清洗比较方便。 总结: # 数据导入 import matplotlib as matplotlib import
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摘要:今天完成了图书管理系统的详细设计,基本功能已经实现,但是还有部分功能没有完善
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摘要:、Hive虽然有RDBMS数据库的外表,包括数据模型、SQL语法都十分相似,但应用场景却完全不同。 2、Hive只适合用来做海量数据的离线分析。Hive的定位是数据仓库,面向分析的OLAP系统。 3、Hive不是大型数据库,也不是要取代MySQL承担业务数据处理碌”的,没有了懒散的状态, 也不像一盘
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摘要:1、数据导入展示: 将所有类别的新闻导入数据库中。以树形目录形式展示新闻类别,每个树形节点代表新闻分类,括号中代表该类新闻的数量,选择每个新闻,以列表形式显示新闻标题,点击新闻标题,可以查看详细信息。 将数据导入mysql 关于树形结构展示 2、文章统计: 统计各个类别的文章总数,以柱状图表示。 3
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摘要:第七章 高质量的子程序 High-Quality Routines 7.1 创建子程序(routines)的正当理由:提高程序管理能力,包括提高可读性、可靠性和可修改性,节省代码空间是次要,或者是副作用(side effect)。降低复杂度引入中间,易懂的抽象避免重复支持子类化(subclassin
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摘要:学习guns #发展历史 作为国产最早一批发布的后台管理系统框架,5年过程中经历了多次大的版本升级。 每次发布都有一些亮点,带给开发者更多功能,最重要的是给用户带来更好的开发体验。 我们非常重视开发体验,因为我们也是开发者。 从v1.0时代到v6.0时代,Guns重开发,重项目,重功能,发布独创的功
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摘要:听说《人件》是很久之前的事了,但一直没读。主要是受到了《人月神话》的影响—《人月神话》一直被奉为经典管理书籍,名声应该比《人件》高,至少我是这么认为的。所以先读了《人月神话》,当时还很好奇,《人月神话》和项目管理有毛线关系?读了才知道,“人月”就是我们说的“人天”!读了大概三分之一,不知道是翻译问题
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摘要:第一部分 打好基础 Laying the Foundation第一章 欢迎进入软件构建的世界 Welcome to Software Construction 什么是软件的构建定义问题需求分析规划构建软件架构 或者 高层设计详细设计编码与调试单元测试集成测试集成系统测试保障维护总结软件构建是软件开发
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摘要:人件》读书笔记西方人的作品总是充满浪漫主义气息,严谨的工程领域也不例外。上一次阅读的是《人月神话》,这次是《人件》。两篇名著的书名都很有“艺术性”。人月神话(The Mythical Man-Month)不是一个神话故事,而“人件”(Peopleware)这一名词我是第一次听到,它与软件、硬件、固件
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