hadoop2.4完全分布式部署
hadoop2.4完全分布式部署
感谢：http://blog.csdn.net/licongcong_0224/article/details/12972889
集群组成：
两台red hat ent 6.5 x64 服务器
192.168.16.100 master 192.168.16.101 cupcs3
注意：master和cupcs3分别是两台服务器的hostname
1. 下载编译hadoop2.4,编译方法：http://www.cnblogs.com/wrencai/p/3897438.html
2. 修改相关配置文件，如下：
hadoop-env.sh文件
修改JAVA_HOME值（export JAVA_HOME=/YOURJDK_HOME）
yarn-env.sh文件
修改JAVA_HOME值（export JAVA_HOME=/YOURJDK_HOME）
slaves文件添加如下：注：此处我们将主节点master也所谓了一个slave这样在启动的时候主节点上也会启动datanode和nodemanager两个进程
master
cupcs3
core-site.xml文件 <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>131072</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/bigdata/hadoop-2.4.1/tmp/hadoop-${user.name}</value> <description>Abase for other temporary directories.</description> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.hduser.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.hduser.groups</name> <value>*</value> </property> </configuration> hdfs-site.xml文件 <configuration> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>master:9001</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/home/bigdata/hadoop-2.4.1/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/home/bigdata/hadoop-2.4.1/dfs/data</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</value> </property> </configuration> mapred-site.xml文件 <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>master:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>master:19888</value> </property> </configuration> yarn-site.xml文件 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>master:8032</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>master:8030</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>master:8031</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> <value>master:8033</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>master:8088</value> </property> </configuration>
3. 配置服务器之间的ssh无密码连接:
在每台服务器上都执行
ssh-keygen -t rsa -P ''
执行完成后在~/.ssh隐藏目录下会生成 id_rsa和id_rsa.pub两个文件。
3.1 拷贝出所有机器上生成的id_rsa.pub文件内容到同一个文本文件中，然后将该文件命名为authorized_keys，然后将这个拷贝到所有机器的~/.ssh目录下面。
3.2 修改文件：vi /etc/ssh/sshd_config
RSAAuthentication yes 开启RSA加密方式 PubkeyAuthentication yes 开启公钥认证 AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys 公钥存放位置 PasswordAuthentication yes 使用密码登录 GSSAPIAuthentication no 防止登录慢，以及报错问题 ClientAliveInterval 300 300秒超时自动退出 ClientAliveCountMax 10 允许SSH远程连接的最大数
这样就完成了ssh无密码访问配置。
4.修改/etc/hosts文件，配置各个节点的ip和主机名映射关系,在本例中在每台机器的/etc/hosts中添加如下
192.168.16.100 master 192.168.16.101 cupcs3
5.关闭各台服务器上的防火墙，否则启动hadoop后，可能会出现各个进程启动正常，但是master监视不到slaves节点的情况。(下面两种方法任选其一)
5.1 重启后永久性生效：
开启：chkconfig iptables on
关闭：chkconfig iptables off
5.2 即时生效，重启后失效：
开启：service iptables start
关闭：service iptables stop
6.运行测试：
6.1格式化hdfs文件系统：
./HADOOP_HOME/bin/hadood namenode –format
6.2启动集群
./HADOOP_HOME/sbin/start-all.sh
成功启动后，执行jps命令，在master上看到如下进程
27055 ResourceManager 26597 NameNode 26887 SecondaryNameNode 26704 DataNode 27161 NodeManager 6672 Jps
cupcs3上看到如下进程
13399 NodeManager 13318 DataNode 17527 Jps
执行hdf dfsadmin -report命令，得到结果如下：
[bigdata@master]$ hdfs dfsadmin -report Configured Capacity: 933896060928 (869.76 GB) Present Capacity: 853796515840 (795.16 GB) DFS Remaining: 849468751872 (791.13 GB) DFS Used: 4327763968 (4.03 GB) DFS Used%: 0.51% Under replicated blocks: 408 Blocks with corrupt replicas: 0 Missing blocks: 0 ------------------------------------------------- Datanodes available: 2 (2 total, 0 dead) Live datanodes: Name: 192.168.16.100:50010 (master) Hostname: master Decommission Status : Normal Configured Capacity: 466889310208 (434.82 GB) DFS Used: 4293246976 (4.00 GB) Non DFS Used: 39757963264 (37.03 GB) DFS Remaining: 422838099968 (393.80 GB) DFS Used%: 0.92% DFS Remaining%: 90.56% Configured Cache Capacity: 0 (0 B) Cache Used: 0 (0 B) Cache Remaining: 0 (0 B) Cache Used%: 100.00% Cache Remaining%: 0.00% Last contact: Fri Sep 05 22:22:32 CST 2014 Name: 192.168.16.101:50010 (cupcs3) Hostname: cupcs3 Decommission Status : Normal Configured Capacity: 467006750720 (434.93 GB) DFS Used: 34516992 (32.92 MB) Non DFS Used: 40341581824 (37.57 GB) DFS Remaining: 426630651904 (397.33 GB) DFS Used%: 0.01% DFS Remaining%: 91.35% Configured Cache Capacity: 0 (0 B) Cache Used: 0 (0 B) Cache Remaining: 0 (0 B) Cache Used%: 100.00% Cache Remaining%: 0.00% Last contact: Fri Sep 05 22:22:30 CST 2014 [bigdata@master]$
同时在 浏览器下http://master:50070 可以查看hdfs的页面 http://master:8088 可以查看hadoop进程管理页面
