Linux、Windows下Redis的安装即Redis的基本使用详解
前言
什么是Redis
Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件,它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写,也就是「远程字典服务」。
使用Redis能做什么
-
数据缓存
-
消息队列
-
注册中心
-
发布订阅
Redis入门
Redis简介
Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker. 翻译为:Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统,它可以用作:数据库、缓存和消息中间件。
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富,也被称为结构化的NoSql数据库。
NoSql(Not Only SQL),不仅仅是SQL,泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库,而是关系型数据库的补充。
关系型数据库(RDBMS):
-
Mysql
-
Oracle
-
DB2
-
SQLServer
非关系型数据库(NoSql):
-
Redis
-
Mongo db
-
MemCached
Redis下载与安装
Redis下载
Redis安装包分为windows版和Linux版:
下载后得到下面安装包:
Redis安装
1)在Linux中安装Redis
在Linux系统安装Redis步骤:
-
将Redis安装包上传到Linux
-
解压安装包,命令:tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
-
安装Redis的依赖环境gcc,命令:yum install gcc-c++
-
进入/usr/local/redis-4.0.0,进行编译,命令:make
-
进入redis的src目录进行安装,命令:make install
安装后重点文件说明:
/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server:Redis服务启动脚本
/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli:Redis客户端脚本
/usr/local/redis-4.0.0/redis.conf:Redis配置文件
2)在Windows中安装Redis
Redis的Windows版属于绿色软件,直接解压即可使用,解压后目录结构如下:
Redis服务启动与停止
1)Linux系统中启动和停止Redis
执行Redis服务启动脚本文件redis-server:
通过启动日志可以看到,Redis默认端口号为6379。
Ctrl + C停止Redis服务
通过redis-cli可以连接到本地的Redis服务,默认情况下不需要认证即可连接成功。
退出客户端可以输入exit或者quit命令。
2)Windows系统中启动和停止Redis
Windows系统中启动Redis,直接双击redis-server.exe即可启动Redis服务,redis服务默认端口号为6379
Ctrl + C停止Redis服务
双击redis-cli.exe即可启动Redis客户端,默认连接的是本地的Redis服务,而且不需要认证即可连接成功。
退出客户端可以输入exit或者quit命令。
Redis配置文件
前面我们已经启动了Redis服务,默认情况下Redis启动后是在前台运行,而且客户端不需要密码就可以连接到Redis服务。如果我们希望Redis服务启动后是在后台运行,同时希望客户端认证通过后才能连接到Redis服务,应该如果做呢?
此时就需要修改Redis的配置文件:
-
Linux系统中Redis配置文件:REDIS_HOME/redis.conf
-
Windows系统中Redis配置文件:REDIS_HOME/redis.windows.conf
通过修改Redis配置文件可以进行如下配置:
1) 设置Redis服务后台运行
将配置文件中的daemonize配置项改为yes,默认值为no。
注意:Windows版的Redis不支持后台运行。
2) 设置Redis服务密码
将配置文件中的 # requirepass foobared 配置项取消注释,默认为注释状态。foobared为密码,可以根据情况自己指定。
3) 设置允许客户端远程连接Redis服务
Redis服务默认只能客户端本地连接,不允许客户端远程连接。将配置文件中的 bind 127.0.0.1 配置项注释掉。
解释说明:
Redis配置文件中 # 表示注释
Redis配置文件中的配置项前面不能有空格,需要顶格写
daemonize:用来指定redis是否要用守护线程的方式启动,设置成yes时,代表开启守护进程模式。在该模式下,redis会在后台运行
requirepass:设置Redis的连接密码
bind:如果指定了bind,则说明只允许来自指定网卡的Redis请求。如果没有指定,就说明可以接受来自任意一个网卡的Redis请求。
注意:修改配置文件后需要重启Redis服务配置才能生效,并且启动Redis服务时需要显示的指定配置文件:
1)Linux中启动Redis服务
# 进入Redis安装目录
cd /usr/local/redis-4.0.0
# 启动Redis服务,指定使用的配置文件
./src/redis-server ./redis.conf
2)Windows中启动Redis服务
由于Redis配置文件中开启了认证校验,即客户端连接时需要提供密码,此时客户端连接方式变为:
解释说明:
-h:指定连接的Redis服务的ip地址
-p:指定连接的Redis服务的端口号
-a:指定连接的Redis服务的密码
Redis数据类型
Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:
-
字符串 string
-
哈希 hash
-
列表 list
-
集合 set
-
有序集合 sorted set / zset
Redis 5种常用数据类型
解释说明:
字符串(string):普通字符串,常用
哈希(hash):适合存储对象
列表(list):按照插入顺序排序,可以有重复元素
集合(set):无序集合,没有重复元素
有序集合(sorted set / zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素
Redis常用命令
字符串string操作命令
Redis 中字符串类型常用命令:
-
SET key value 设置指定key的值
-
GET key 获取指定key的值
-
SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
-
SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
更多命令可以参考Redis中文网:https://www.redis.net.cn
哈希hash操作命令
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:
-
HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
-
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
-
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
-
HKEYS key 获取哈希表中所有字段
-
HVALS key 获取哈希表中所有值
-
HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
列表list操作命令
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:
-
LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
-
LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
-
RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
-
LLEN key 获取列表长度
-
BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
集合set操作命令
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:
-
SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
-
SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
-
SCARD key 获取集合的成员数
-
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
-
SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
-
SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
-
SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
有序集合sorted set操作命令
Redis sorted set 有序集合是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score) 。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的,但分数却可以重复。
常用命令:
-
ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员,或者更新已存在成员的 分数
-
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
-
ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
-
ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
通用命令
Redis中的通用命令,主要是针对key进行操作的相关命令:
-
KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
-
EXISTS key 检查给定 key 是否存在
-
TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
-
TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live),以秒为单位
-
DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
在Java中操作Redis
前面我们讲解了Redis的常用命令,这些命令是我们操作Redis的基础,那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢?这就需要使用Redis的Java客户端,就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。
Redis 的 Java 客户端很多,官方推荐的有三种:
-
Jedis
-
Lettuce
-
Redisson
Spring 对 Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即 spring-boot-starter-data-redis。
Jedis
Jedis 是 Redis 的 Java 版本的客户端实现。
maven坐标:
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
使用 Jedis 操作 Redis 的步骤:
-
获取连接
-
执行操作
-
关闭连接
示例代码:
package com.execise.test;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;
/**
* 使用Jedis操作Redis
*/
public class JedisTest {
@Test
public void testRedis(){
//1 获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
//2 执行具体的操作
jedis.set("username","xiaoming");
String value = jedis.get("username");
System.out.println(value);
//jedis.del("username");
jedis.hset("myhash","addr","bj");
String hValue = jedis.hget("myhash", "addr");
System.out.println(hValue);
Set<String> keys = jedis.keys("*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
//3 关闭连接
jedis.close();
}
}
Spring Data Redis
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。
网址:https://spring.io/projects/spring-data-redis
maven坐标:
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>2.4.8</version>
</dependency>
Spring Boot提供了对应的Starter,maven坐标:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,针对 Jedis 客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
-
ValueOperations:简单K-V操作
-
SetOperations:set类型数据操作
-
ZSetOperations:zset类型数据操作
-
HashOperations:针对hash类型的数据操作
-
ListOperations:针对list类型的数据操作
使用方式
环境搭建
第一步:创建maven项目springdataredis_demo,配置pom.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.4.5</version>
<relativePath/>
</parent>
<groupId>com.execise</groupId>
<artifactId>springdataredis_demo</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<version>2.4.5</version>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
第二步:编写启动类
package com.execise;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class App {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class,args);
}
}
第三步:配置application.yml
spring:
application:
name: springdataredis_demo
#Redis相关配置
redis:
host: localhost
port: 6379
#password: 123456
database: 0 #操作的是0号数据库
jedis:
#Redis连接池配置
pool:
max-active: 8 #最大连接数
max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
解释说明:
spring.redis.database:指定使用Redis的哪个数据库,Redis服务启动后默认有16个数据库,编号分别是从0到15。
可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
第四步:提供配置类
package com.execise.config;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* Redis配置类
*/
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
//默认的Key序列化器为:JdkSerializationRedisSerializer
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
return redisTemplate;
}
}
解释说明:
当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别
第五步:提供测试类
package com.execise.test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
}
操作字符串类型数据
/**
* 操作String类型数据
*/
@Test
public void testString(){
//存值
redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");
//取值
String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
System.out.println(value);
//存值,同时设置过期时间
redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS);
//存值,如果存在则不执行任何操作
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing");
System.out.println(aBoolean);
}
操作哈希类型数据
/**
* 操作Hash类型数据
*/
@Test
public void testHash(){
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
//存值
hashOperations.put("002","name","xiaoming");
hashOperations.put("002","age","20");
hashOperations.put("002","address","bj");
//取值
String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
System.out.println(age);
//获得hash结构中的所有字段
Set keys = hashOperations.keys("002");
for (Object key : keys) {
System.out.println(key);
}
//获得hash结构中的所有值
List values = hashOperations.values("002");
for (Object value : values) {
System.out.println(value);
}
}
操作列表类型数据
/**
* 操作List类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
//存值
listOperations.leftPush("mylist","a");
listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d");
//取值
List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
for (String value : mylist) {
System.out.println(value);
}
//获得列表长度 llen
Long size = listOperations.size("mylist");
int lSize = size.intValue();
for (int i = 0; i < lSize; i++) {
//出队列
String element = (String) listOperations.rightPop("mylist");
System.out.println(element);
}
}
操作集合类型数据
/**
* 操作Set类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
//存值
setOperations.add("myset","a","b","c","a");
//取值
Set<String> myset = setOperations.members("myset");
for (String o : myset) {
System.out.println(o);
}
//删除成员
setOperations.remove("myset","a","b");
//取值
myset = setOperations.members("myset");
for (String o : myset) {
System.out.println(o);
}
}
操作有序集合类型数据
/**
* 操作ZSet类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
//存值
zSetOperations.add("myZset","a",10.0);
zSetOperations.add("myZset","b",11.0);
zSetOperations.add("myZset","c",12.0);
zSetOperations.add("myZset","a",13.0);
//取值
Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
//修改分数
zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0);
//取值
myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
//删除成员
zSetOperations.remove("myZset","a","b");
//取值
myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
}
通用操作
/**
* 通用操作,针对不同的数据类型都可以操作
*/
@Test
public void testCommon(){
//获取Redis中所有的key
Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
//判断某个key是否存在
Boolean uname = redisTemplate.hasKey("uname");
System.out.println(uname);
//删除指定key
redisTemplate.delete("myZset");
//获取指定key对应的value的数据类型
DataType dataType = redisTemplate.type("myset");
System.out.println(dataType.name());
}