osi7层模型及线程和进程
端口的作用：
在同一台电脑上，为了让不同 的程序分离开来！
http:网站默认端口是80
https:网站默认端口是443
osi七层模型：
1.应用层：软件
2.表示层：接收数据
3.会话：保持登录或链接状态
4.传输：tcp/udp
5.网络:IP
6.数据链路MAC
7.物理：把数据转化成电信号发送
TCP：的三次握手和四次挥手：
三次握手：客户端向服务端发起链接请求
四次挥手：客户端和服务端断开链接
线程和进程：
1.操作系统/应用程序:
a.硬件：硬盘，CPU，主板，显卡，内存条，内存、、、、
b.系统：就是软件，控制计算机的硬件，让他们相互配合。
c.软件：安装一些功能
2.操作中的并发：
并发（伪）：由于执行速度特别快，人感觉不到停顿
并行（真）：创建多个人同时操作某个功能。
3.其他语言的线程/进程
单进程，单线程的应用程序：egg：print('666')
什么是线程，什么是进程？
线程：
工作的最小的单元，共享进程中的所有资源，每个线程可以分担一些任务，最终能够完成结果。
进程：
独立开辟的内存，进行数据之间的隔离
一个用应用程序（软件），可以有多个进程，（默认只有一个），一个进程中可以有多个线程（默认一个）
线程的使用：
1.基本使用
import threading def func(arg): print(arg) t=threading.Thread(target=func,args=(11,)) t.start() 11
2.主线程默认等子线程执行完毕
import time def func(arg): time.sleep(arg) print(arg) t1 = threading.Thread(target=func,args=(3,)) t1.start() t2 = threading.Thread(target=func,args=(9,)) t2.start() print(123) #123 3 9
先执行主线程，在执行子线程，主线程等子线程执行完毕才结束程序
3.主线程不再等子线程，主线程终止，所有子线程终止
import threading import time def func(arg): time.sleep(2) print(arg) t1=threading.Thread(target=func,args=(3,)) t1.setDaemon(True) t1.start() t2=threading.Thread(target=func,args=(3,)) t2.setDaemon(True) t2.start() print(123) #123
#引入sys模块的setDaemon方法，让主线程不再等待子线程。
4.开发者可以人为的控制让主线程等待子线程（最多等待的时间）
import time import threading def func(arg): time.sleep(0.01)#根据时间的长短，执行结果会不同 print(arg) print("创建子线程t1") t1=threading.Thread(target=func,args=(3,)) t1.start() t1.join(2)
#join有参数的话，让主线程最多等n秒，无论n秒后是否执行完毕，都会往下执行
#join没有参数的话，让主线程一直等着，等t1(子线程)执行完后，才会继续往下执行 print('创建子线程t2') t2=threading.Thread(target=func,args=(9,)) t2.start() t2.join(2) print(123) #创建子线程t1 3 创建子线程t2 9 123
5.线程名称
import threading def func(arg): t = threading.current_thread()#获取当前执行该函数的线程对象 name=t.getName()#根据当前的线程对象获取当前的线程名称 print(name,arg) t1=threading.Thread(target=func,args=(11,)) t1.setName('Jave yang') t1.start() #Jave yang 11
6.线程本质
# 先打印：11？123？ def func(arg): print(arg) t1 = threading.Thread(target=func,args=(11,)) t1.start() # start 是开始运行线程吗？不是 # start 告诉cpu，我已经准备就绪，你可以调度我了。 print(123)
7.面向对象版本的多线程
class MyThread(threading.Thread): def run(self): print(11111,self._args,self._kwargs) t1 = MyThread(args=(11,)) t1.start() t2 = MyThread(args=(22,)) t2.start() print('end') 11111 (11,) {} 11111 (22,) {} end
4.python中线程和进程（GIL锁）
为什么会有GIL锁：python创始人在开发这门语言时，目的快速把语言开发出来，加上锁，切换时按照100条字节指令来进行线程之间切换。
GIL锁：全局解释器锁，用于限制一个进程同一时刻只有一个线程能被CPU调用。
扩展：默认GIL锁在执行100个CPU指令后，才会切换 使用sys模块查看sys.getchekinterval
lock=threading.Rlock()
lock.acquire()加锁，表示在此区域同一时刻只能有一个线程执行
lock.release()释放锁
import time import threading lock = threading.RLock() n = 10 def task(i): print('这段代码不加锁',i) lock.acquire() # 加锁，此区域的代码同一时刻只能有一个线程执行 global n print('当前线程',i,'读取到的n值为：',n) n = i time.sleep(1) print('当前线程',i,'修改n值为：',n) lock.release() # 释放锁 for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=(i,)) t.start()
总结：1.操作系统帮开发者操作硬件
2.程序员写好代码在操作系统上运行（依赖解释器）
3.python多线程情况下，计算密集型操作，效率低！（GIL），IO操作，效率高！
python多进程情况下，计算密集型操作，效率高（浪费资源），IO操作，效率高（浪费资源）
4.Java多线程情况下，计算密集型操作，效率高！，IO操作，效率高！
Java多进程情况下，计算密集型操作，效率高（浪费资源），IO操作，效率高（浪费资源）
总结：
1.应用程序/进程/线程的关系***********************（面试）
为了使应用程序能够运行，创建了进程帮助程序之间进行隔离，为线程的工作提供了工作环境，线程帮助完成程序的操作！
2.为什么要创建线程？（提供工作）
线程是CPU工作的最小单元，创建线程可以利用多核优势实现操作（Java、c#）
3.为什么要创建进程（提供工作的环境）： 进程和进程之间做数据隔离（Java、c#）
4.python
a. python中的GIL锁造成多线程无法利用多核优势，用进程来处理（浪费资源）
b. 线程的创建：
c. join ：人为的控制让主线程等待子线程
join有值时，让主线程等子线程n秒，如果n秒后子线程还没有执行完，就继续执行下面的代码，只等n秒
join没有值得时候，让主线程等到子线程执行完之后才会执行后面的代码
d. setdeamon 引入sys模块的setDaemon方法，让主线程不再等待子线程。主线程执行完毕，子线程必须要执行完毕，没有执行完就不管了
e. threading .current_thread()获取到执行当前函数的线程对象，.getName()#根据当前的线程对象获取当前的线程名称
f:获取线程的id
. 锁，获得锁，释放锁
5.python 线程编写+锁
6.小爬虫
