osi7层模型及线程和进程
端口的作用:
在同一台电脑上,为了让不同 的程序分离开来!
http:网站默认端口是80
https:网站默认端口是443
osi七层模型:
1.应用层:软件
2.表示层:接收数据
3.会话:保持登录或链接状态
4.传输:tcp/udp
5.网络:IP
6.数据链路MAC
7.物理:把数据转化成电信号发送
TCP:的三次握手和四次挥手:
三次握手:客户端向服务端发起链接请求
四次挥手:客户端和服务端断开链接
线程和进程:
1.操作系统/应用程序:
a.硬件:硬盘,CPU,主板,显卡,内存条,内存、、、、
b.系统:就是软件,控制计算机的硬件,让他们相互配合。
c.软件:安装一些功能
2.操作中的并发:
并发(伪):由于执行速度特别快,人感觉不到停顿
并行(真):创建多个人同时操作某个功能。
3.其他语言的线程/进程
单进程,单线程的应用程序:egg:print('666')
什么是线程,什么是进程?
线程:
工作的最小的单元,共享进程中的所有资源,每个线程可以分担一些任务,最终能够完成结果。
进程:
独立开辟的内存,进行数据之间的隔离
一个用应用程序(软件),可以有多个进程,(默认只有一个),一个进程中可以有多个线程(默认一个)
线程的使用:
1.基本使用
import threading def func(arg): print(arg) t=threading.Thread(target=func,args=(11,)) t.start() 11
2.主线程默认等子线程执行完毕
import time def func(arg): time.sleep(arg) print(arg) t1 = threading.Thread(target=func,args=(3,)) t1.start() t2 = threading.Thread(target=func,args=(9,)) t2.start() print(123) #123 3 9
先执行主线程,在执行子线程,主线程等子线程执行完毕才结束程序
3.主线程不再等子线程,主线程终止,所有子线程终止
import threading import time def func(arg): time.sleep(2) print(arg) t1=threading.Thread(target=func,args=(3,)) t1.setDaemon(True) t1.start() t2=threading.Thread(target=func,args=(3,)) t2.setDaemon(True) t2.start() print(123) #123
#引入sys模块的setDaemon方法,让主线程不再等待子线程。
4.开发者可以人为的控制让主线程等待子线程(最多等待的时间)
import time import threading def func(arg): time.sleep(0.01)#根据时间的长短,执行结果会不同 print(arg) print("创建子线程t1") t1=threading.Thread(target=func,args=(3,)) t1.start() t1.join(2)
#join有参数的话,让主线程最多等n秒,无论n秒后是否执行完毕,都会往下执行
#join没有参数的话,让主线程一直等着,等t1(子线程)执行完后,才会继续往下执行 print('创建子线程t2') t2=threading.Thread(target=func,args=(9,)) t2.start() t2.join(2) print(123) #创建子线程t1 3 创建子线程t2 9 123
5.线程名称
import threading def func(arg): t = threading.current_thread()#获取当前执行该函数的线程对象 name=t.getName()#根据当前的线程对象获取当前的线程名称 print(name,arg) t1=threading.Thread(target=func,args=(11,)) t1.setName('Jave yang') t1.start() #Jave yang 11
6.线程本质
# 先打印:11?123? def func(arg): print(arg) t1 = threading.Thread(target=func,args=(11,)) t1.start() # start 是开始运行线程吗?不是 # start 告诉cpu,我已经准备就绪,你可以调度我了。 print(123)
7.面向对象版本的多线程
class MyThread(threading.Thread): def run(self): print(11111,self._args,self._kwargs) t1 = MyThread(args=(11,)) t1.start() t2 = MyThread(args=(22,)) t2.start() print('end') 11111 (11,) {} 11111 (22,) {} end
4.python中线程和进程(GIL锁)
为什么会有GIL锁:python创始人在开发这门语言时,目的快速把语言开发出来,加上锁,切换时按照100条字节指令来进行线程之间切换。
GIL锁:全局解释器锁,用于限制一个进程同一时刻只有一个线程能被CPU调用。
扩展:默认GIL锁在执行100个CPU指令后,才会切换 使用sys模块查看sys.getchekinterval
lock=threading.Rlock()
lock.acquire()加锁,表示在此区域同一时刻只能有一个线程执行
lock.release()释放锁
import time import threading lock = threading.RLock() n = 10 def task(i): print('这段代码不加锁',i) lock.acquire() # 加锁,此区域的代码同一时刻只能有一个线程执行 global n print('当前线程',i,'读取到的n值为:',n) n = i time.sleep(1) print('当前线程',i,'修改n值为:',n) lock.release() # 释放锁 for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=(i,)) t.start()
总结:1.操作系统帮开发者操作硬件
2.程序员写好代码在操作系统上运行(依赖解释器)
3.python多线程情况下,计算密集型操作,效率低!(GIL),IO操作,效率高!
python多进程情况下,计算密集型操作,效率高(浪费资源),IO操作,效率高(浪费资源)
4.Java多线程情况下,计算密集型操作,效率高!,IO操作,效率高!
Java多进程情况下,计算密集型操作,效率高(浪费资源),IO操作,效率高(浪费资源)
总结:
1.应用程序/进程/线程的关系***********************(面试)
为了使应用程序能够运行,创建了进程帮助程序之间进行隔离,为线程的工作提供了工作环境,线程帮助完成程序的操作!
2.为什么要创建线程?(提供工作)
线程是CPU工作的最小单元,创建线程可以利用多核优势实现操作(Java、c#)
3.为什么要创建进程(提供工作的环境): 进程和进程之间做数据隔离(Java、c#)
4.python
a. python中的GIL锁造成多线程无法利用多核优势,用进程来处理(浪费资源)
b. 线程的创建:
c. join :人为的控制让主线程等待子线程
join有值时,让主线程等子线程n秒,如果n秒后子线程还没有执行完,就继续执行下面的代码,只等n秒
join没有值得时候,让主线程等到子线程执行完之后才会执行后面的代码
d. setdeamon 引入sys模块的setDaemon方法,让主线程不再等待子线程。主线程执行完毕,子线程必须要执行完毕,没有执行完就不管了
e. threading .current_thread()获取到执行当前函数的线程对象,.getName()#根据当前的线程对象获取当前的线程名称
f:获取线程的id
. 锁,获得锁,释放锁
5.python 线程编写+锁
6.小爬虫