Django查询操作

聚合查询

MySQL聚合函数:max\min\sum\count\avg

from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'))
print(res)  # {'price__max': Decimal('56777.98')}
'''没有分组也可以使用聚合函数 默认整体就是一组'''

res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),
                                        Min('price'),
                                        Sum('price'),
                                        Avg('price'),
                                        Count('pk')
                                        )
print(res)
{'price__max': Decimal('56777.98'), 'price__min': Decimal('16987.22'), 'price__sum': Decimal('179408.51'), 'price__avg': 29901.418333, 'pk__count': 6}

分组查询

MySQL分组操作:group by
ORM执行分组操作 如果报错 可能需要去修改sql_mode 移除only_full_group_by

# 统计每本书的作者个数
from django.db.models import Count
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')

# 统计每个出版社卖的最便宜的书的价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')


# 统计不止一个作者的图书
from django.db.models import Count
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')


# 统计每个作者出的书的总价格
from django.db.models import Sum
res = models.Author.objects.annotate(book_sum_price=Sum('book__price')).values('name','book_sum_price')

    
"""上述操作都是以表为单位做分组 如果想要以表中的某个字段分组如何操作"""
models.Author.objects.values('age').annotate()
# 统计每个出版社主键值对应的书籍个数
from django.db.models import Count
    res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(book_num=Count('pk')).values('publish_id','book_num')
    print(res)

F与Q查询

"""
当表中已经有数据的情况下 添加额外的字段 需要指定默认值或者可以为null
    方式1
        IntegerField(verbose_name='销量',default=1000)
    方式2
        IntegerField(verbose_name='销量',null=True)
    方式3
        在迁移命令提示中直接给默认值
"""
# 查询库存大于销量的书籍res = models.Book.objects.filter(kucun > maichu)    不行res = models.Book.objects.filter(kucun__getmaichu)  不行# 当查询条件的左右两表的数据都需要表中的数据 可以使用F查询
from django.db.models import F
res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))

# 将所有书的价格提升1000块
res = models.Book.objects.update(price=F('price') + 1000)

# 将所有书的名称后面加上_爆款后缀
res = models.Book.objects.update(title=F('title') + '_爆款')  # 不可以
'''如果要修改char字段咋办(千万不能用上面对数值类型的操作！！！) 需要使用下列两个方法'''
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
res = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))

# 查询价格大于20000或者卖出大于1000的书籍
# res = models.Book.objects.filter(price__gt=20000,maichu__gt=1000)
# print(res)
# print(res.query)
'''filter括号内多个条件默认是and关系 无法直接修改'''

Q查询

from django.db.models import Q
    '''使用Q对象 就可以支持逻辑运算符'''
res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000), Q(maichu__gt=1000))  # 逗号是and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000) | Q(maichu__gt=1000))  # 管道符是or关系
res = models.Book.objects.filter(~Q(price__gt=20000))  # ~是not操作
print(res.query)
    '''
    Q对象进阶用法
        filter(price=100)
        filter('price'=100)
    当我们需要编写一个搜索功能 并且条件是由用户指定 这个时候左边的数据就是一个字符串
    '''
    q_obj = Q()
    q_obj.connector = 'or'  # 默认是and 可以改为or
    q_obj.children.append(('price__gt',20000))
    q_obj.children.append(('maichu__gt',1000))
    res = models.Book.objects.filter(q_obj)
    print(res.query)

ORM查询优化

"""
在IT行业 针对数据库 需要尽量做 能不'麻烦'它就不'麻烦'它
"""
# 1.orm查询默认都是惰性查询(能不消耗数据库资源就不消耗)
    光编写orm语句并不会直接指向SQL语句 只有后续的代码用到了才会执行
# 2.orm查询默认自带分页功能(尽量减轻单次查询数据的压力)

"""前几年django面试经常问"""
only与defer

res = models.Book.objects.values('title','price')
'''需求:单个结果还是以对象的形式展示 可以直接通过句点符操作'''
for i in res:    print(i.get('title'))

res = models.Book.objects.only('title', 'price')for obj in res:
   print(obj.title)
   print(obj.price)
   print(obj.publish_time)
    """
    only会产生对象结果集 对象点括号内出现的字段不会再走数据库查询
    但是如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 但是每次都会走数据库查询
    """
res = models.Book.objects.defer('title','price')
for obj in res:
   print(obj.title)
   print(obj.price)
   print(obj.publish_time)
    """
    defer与only刚好相反 对象点括号内出现的字段会走数据库查询
    如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 每次都不会走数据库查询
    """

select_related和prefetch_related
res = models.Book.objects.select_related('publish')
     for obj in res:
        print(obj.title)
        print(obj.publish.name)
        print(obj.publish.addr)
    """
    select_related括号内只能传一对一和一对多字段 不能传多对多字段
    效果是内部直接连接表(inner join) 然后将连接之后的大表中所有的数据全部封装到数据对象中
    后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询
    """
    res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
    for obj in res:
        print(obj.title)
        print(obj.publish.name)
        print(obj.publish.addr)
    """
    将多次查询之后的结果封装到数据对象中 后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询
    """

ORM常见字段

AutoField()    
　　　　定义主键
CharField()    
　　　　定义字符串
IntergerField()    
　　　　定义整型
DecimalField()    
　　　　定义decimal类型
DateField()    
　　　　定义date日期类型
DateTimeField()    
　　　　定义datetime日期类型
BigIntergerField()    
　　　　长整型
BooleanField()    
　　　　布尔值
TextField()    
　　　　存储大段文本
FileField()    
　　　　传文件自动保存到指定位置并存文件路径
EmailField()    
　　　　存储email

# 自定义字段类型
class MyCharField(models.Field):
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
self.max_length = max_length
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

def db_type(self, connection):
return 'char(%s)' % self.max_length

重要参数

primary_key    
　　　　主键
max_length    
　　　　最大字符长度
verbose_name    
　　　　字段简介
null    
　　　　空
default    
　　　　默认值
max_digits    
　　　　decimal最大长度

decimal_places    
　　　　decimal小数点后位数

unique    
　　　　唯一
db_index    
　　　　索引
auto_now    
　　　　表改变自动更新日期
auto_now_add    
　　　　创建记录添加日期
choices    
　　　　类似于枚举
to    
　　　　创建外键指定被关联内容
to_field    
　　　　创建外键指定被关联内容
db_constraint    
　　　　是否在数据库中创建外键约束
related_name    
　　　　修改正向查询的字段名

# choices的使用

class User(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
password = models.IntegerField()
gender_choice = (
　　　　　　(1,'男性'),
　　　　　　(2,'女性'),
　　　　　　(3,'变性')
)
gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)
user_obj.get_gender_display()
# 有对应关系就拿 没有还是本身

# gender=1  display获取到的就是男性

# gender=2  display获取到的就是女性  以此类推

to
to_field
db_constraint
ps:外键字段中可能还会遇到related_name参数
"""
外键字段中使用related_name参数可以修改正向查询的字段名
"""

事物操作

MySQL事务:四大特性(ACID)
    原子性
    一致性
    独立性
    持久性

    start transcation;  # 开始事物
    rollback;  # 回滚
    commit;    # 提交事物
  
from django.db import transaction
    try:
        with transaction.atomic():
            pass
    except Exception:
        pass
# 执行完自动提交  异常后自动回滚

ORM执行原生SQL

# 方式1
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()  
cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])  # 条件参数必须放到SQL语句外卖 否则报错
cursor.fetchone()

# 方式2
models.UserInfo.objects.extra(
                    select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
                    select_params=[1,],
                    where = ['age>%s'],
                    params=[18,],
                    order_by=['-age'],
                    tables=['app01_usertype']
                )

多对多三种创建方式

# 全自动(常见)
    orm自动创建第三张表 但是无法扩展第三张表的字段
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')
# 全手动(使用频率最低)
    优势在于第三张表完全自定义扩展性高 劣势在于无法使用外键方法和正反向
    class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)

    class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)

    class Book2Author(models.Model):
    book_id = models.ForeignKey(to='Book')
    author_id = models.ForeignKey(to='Author')
# 半自动(常见)
    正反向还可以使用 并且第三张表可以扩展 唯一的缺陷是不能用
    add\set\remove\clear四个方法
  
    class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    authors = models.ManyToManyField(
                          to='Author',
                          through='Book2Author',  # 指定表
                          through_fields=('book','author')  # 指定字段
    )
  class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    '''多对多建在任意一方都可以 如果建在作者表 字段顺序互换即可'''
    books = models.ManyToManyField(
                          to='Author',
                          through='Book2Author',  # 指定表
                          through_fields=('author','book')  # 指定字段
    )
  class Book2Author(models.Model):
    book = models.ForeignKey(to='Book')
    author = models.ForeignKey(to='Author')