SQL Case when 的使用方法

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Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

--简单Case函数

CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END

--Case搜索函数

CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END

这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。 
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。 

--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果

CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二类'
ELSE'其他' END

下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。 

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。 

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key) 

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。 

想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。 
如果使用Case函数，SQL代码如下:

SELECT  
CASE country
WHEN '中国'     THEN '亚洲'
WHEN '印度'     THEN '亚洲'
WHEN '日本'     THEN '亚洲'
WHEN '美国'     THEN '北美洲'
WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
ELSE '其他' END 洲,
SUM(population) 人口
FROM    Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN '中国'     THEN '亚洲'
WHEN '印度'     THEN '亚洲'
WHEN '日本'     THEN '亚洲'
WHEN '美国'     THEN '北美洲'
WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
ELSE '其他' END;

分析：这里说明一下以上的SQL是怎样分组计算人口的，截图说话：

以上的case函数将返回三组结果，在生成的虚拟表中将会以此计算各组的人口，即：SUM(population)

同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下：

select 
case when salary<=500 then '1'
when salary>500 and salary<=600 then '2'
when salary>600 and salary<=800 then '3'
when salary>800 and salary<=1000 then '4'
else null end 工资类别,
count(*) 人数
from table_b
group by
case when salary<=500 then '1'
when salary>500 and salary<=600 then '2'
when salary>600 and salary<=800 then '3'
when salary>800 and salary<=1000 then '4'
else null end;

结果：

二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。 

有如下数据 

按照国家和性别进行分组，得出结果如下 

普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。 
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子 （注意：下面的SQL与“按洲统计人口”的SQL在分组上的区别：这里是按表中的某一列进行分组，而那个是按case..when返回的结果进行分组。）

select country,
sum(case sex when 1 then population else null end) 男,
sum(case sex when 2 then population else null end) 女
from table_c
group by country

这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。