一.主配置
◆查询缓存，同下面讲的缓存不太一样，它是针对HQL语句的缓存，即完全一样的语句再次执行时可以利用缓存数据。但是，查询缓存在一个交易系统(数据变更频繁，查询条件相同的机率并不大)中可能会起反作用:它会白白耗费大量的系统资源但却难以派上用场。
◆fetch_size，同JDBC的相关参数作用类似，参数并不是越大越好，而应根据业务特征去设置
◆batch_size同上。
◆生产系统中，切记要关掉SQL语句打印。
二.Hibernate Session缓存
1.数据库级缓存:这级缓存是最高效和安全的，但不同的数据库可管理的层次并不一样，比如，在ORACLE中，可以在建表时指定将整个表置于缓存当中。
2.Session缓存:在一个Hibernate Session有效，这级缓存的可干预性不强，大多于Hibernate自动管理，但它提供清除缓存的方法，这在大批量增加/更新操作是有效的。比如，同时增加十万条记录，按常规方式进行，很可能会发现OutofMemeroy的异常，这时可能需要手动清除这一级缓存:Session.evict以及 Session.clear
3.应用缓存:在一个SessionFACTORY中有效，因此也是优化的重中之重，因此，各类策略也考虑的较多，在将数据放入这一级缓存之前，需要考虑一些前提条件:
◆数据不会被第三方修改(比如，是否有另一个应用也在修改这些数据?)
◆数据不会太大
◆数据不会频繁更新(否则使用CACHE可能适得其反)
◆数据会被频繁查询
◆数据不是关键数据(如涉及钱，安全等方面的问题)。
Hibernate Session缓存有几种形式，可以在映射文件中配置:read-only(只读，适用于很少变更的静态数据/历史数据)，nonstrict-read- write，read-write(比较普遍的形式，效率一般)，transactional(JTA中，且支持的缓存产品较少)
4.分布式缓存:同3)的配置一样，只是缓存产品的选用不同，在目前的Hibernate中可供选择的不多，oscache, jboss cache，目前的大多数项目，对它们的用于集群的使用(特别是关键交易系统)都持保守态度。在集群环境中，只利用数据库级的缓存是最安全的。
三.延迟加载
◆实体延迟加载:通过使用动态代理实现
◆集合延迟加载:通过实现自有的SET/LIST，Hibernate提供了这方面的支持
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