摘要：
在迭代训练环节，都是要通过建立一个session来完成的，使用的方式前面已经见过，也即是with语法。 测试模型是为了得到准确率或者错误率来描述模型的好坏。 使用模型的时候是将前面训练完成并且已经完成的模型保存起来，再通过载入使用。 阅读全文
摘要：
初始化所有变量也是很重要的一步（掉进这个坑很多次），直接上几行代码： 如果不初始化所有的变量，就会报错（坑） 阅读全文
摘要：
当我们设定好正向结构和损失函数以后，我们就要通过优化函数来优化学习参数了，也就是反向传播。所谓反向传播就是沿着正想传播的结构向相反方向将误差传过去。比如使用L1、L2正则化、冲量调节、学习率自适应、adm随机梯度下降算法等。 阅读全文