redis——缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
一、概念
简单的redis实现缓存逻辑的泳道图
缓存穿透:查询缓存不存在,查询数据库不存在
缓存击穿:缓存过期导致查询缓存不存在,查询数据库存在
缓存雪崩:缓存数据大量过期导致的查询缓存不存在,查询数据库存在
三种缓存问题其实有一个共同点:查询数据时缓存中不存在。
二、缓存穿透
在高并发下,查询一个不存在的数据,可能是恶意攻击例如查询数据库索引id = -1;导致查询缓存时一定不存在,大量的请求直接落到数据库上。
解决方案:① 数据校验:如上面id不能小于0;② 空缓存,在缓存中设置redis.set(id,null)并设置过期时间 ③ 布隆过滤器:redis布隆过滤器需要安装插件
三、缓存击穿
在高并发下,查询热点数据,但缓存数据刚过期,导致大量的请求直接落到数据库上。
解决方案:① 直接将热点数据设置永久数据;② 热点数据过期时,读取数据库加锁,然后更新缓存 ③ 规定业务过期时间存在value(业务过期时间<缓存过期时间)中,由业务代码判断是否需要更新。
四、缓存雪崩
在高并发下,缓存中数据大量过期,导致大量的请求直接落到数据库上。
解决方案:① 可以将过期时间设置为:基础时间+随机时间形式。