少年阿斌

摘要： java应用环境中不同的class分别由不同的ClassLoader负责加载。一个jvm中默认的classloader有Bootstrap ClassLoader、Extension ClassLoader、App ClassLoader，分别各司其职： Bootstrap ClassLoader 阅读全文

摘要： 一个java应用项目可以打包成一个jar，但是必须指定一个拥有main函数的main class作为你这个jar包的程序入口。 具体的方法是修改jar包内目录META-INF下的MANIFEST.MF文件。 比如有个叫做wqbin.jar的jar包，里面有一个拥有main函数的main class: 阅读全文

摘要： SMOTE（Synthetic Minority Oversampling Technique），合成少数类过采样技术．它是基于随机过采样算法的一种改进方案，由于随机过采样采取简单复制样本的策略来增加少数类样本，这样容易产生模型过拟合的问题，即使得模型学习到的信息过于特别(Specific)而不够泛 阅读全文

摘要： 然而很多时候，被筛选的特征在模型上线的预测效果并不理想，究其原因可能是由于特征筛选的偏差。 但还有一个显著的因素，就是选取特征之间之间可能存在高度的多重共线性，导致模型对测试集预测能力不佳。 为了在筛选特征之初就避免陷入这样的误区。介绍一种VIF（方差膨胀检验）方法，来对特征之间的线性相关关系进行检 阅读全文

摘要： 如何将上个SQL的结果作为参数传递给下个SQL： 阅读全文

摘要： Hive 笔试题 考试时间： 姓名：____________ 考试成绩：____________ 考试时长：180 分钟 注意事项： 1. 自主答题，不能参考任何除本试卷外的其它资料。 2. 总成绩共 200 分，共 20 题，每题 10 分，注意条理清楚、简明扼要、重点突出。 1. Hive 的架 阅读全文

摘要： 1 阅读全文

摘要： 评分卡模型是一个"预测"模型，预测的对象是未来一段时间的违约的概率。（1） 未来（2） —段时间（3） 违约预测需要的信息是当前及过去一段时间的信息。两个要素：（1） 当前及过去（2） 一段时间假设我们基于今天某批申请者的信息来建立评分卡模型预测未来一约概率，这是不可能的，因为我们没有开"上帝之眼" 阅读全文

摘要： 1. 混淆矩阵 确定截断点后，评价学习器性能 假设训练之初以及预测后，一个样本是正例还是反例是已经确定的，这个时候，样本应该有两个类别值，一个是真实的0/1，一个是预测的0/1 TP（实际为正预测为正），FP（实际为负但预测为正），TN（实际为负预测为负），FN（实际为正但预测为负） 通过混淆矩阵我 阅读全文

摘要： 1 阅读全文