摘要: 1 nike 20180901 20180905 2 nike 20180903 20180906 3 nike 20180909 20180915 4 oppo 20180804 20180805 5 oppo 20180804 20180815 6 vivo 20180815 201... 阅读全文
posted @ 2019-06-22 23:18 wqbin 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.比较Boosting和Bagging的异同 二者都是集成学习算法,都是将多个弱学习器组合成强学习器的方法。 Bagging:从原始数据集中每一轮有放回地抽取训练集,训练得到k个弱学习器,将这k个弱学习器以投票的方式得到最终的分类结果。 Boosting:每一轮根据上一轮的分类结果动态调整每个样本 阅读全文
posted @ 2019-06-22 22:35 wqbin 阅读(1194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题 1.列举常见的一些范数及其应用场景,如L0,L1,L2,L∞,Frobenius范数 2.简单介绍一下贝叶斯概率与频率派概率,以及在统计中对于真实参数的假设。 3.概率密度的万能近似器 4.简单介绍一下sigmoid,relu,softplus,tanh,RBF及其应用场景 5.Jacobia 阅读全文
posted @ 2019-06-22 22:31 wqbin 阅读(390) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 层数比较多的神经网络模型在训练时也是会出现一些问题的,其中就包括梯度消失问题(gradient vanishing problem)和梯度爆炸问题(gradient exploding problem)。梯度消失问题和梯度爆炸问题一般随着网络层数的增加会变得越来越明显。 例如,对于下图所示的含有3个 阅读全文
posted @ 2019-06-22 22:22 wqbin 阅读(1645) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在Logistic regression二分类问题中,我们可以使用sigmoid函数将输入Wx+b映射到(0,1)区间中,从而得到属于某个类别的概率。将这个问题进行泛化,推广到多分类问题中,我们可以使用softmax函数,对输出的值归一化为概率值 这里假设在进入softmax函数之前,已经有模型输出 阅读全文
posted @ 2019-06-22 22:16 wqbin 阅读(842) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.使用 git 客户的生成公私钥:id_rsa、id_rsa.pub 1.1设置Git的user name和email: 1.2.生成SSH密钥过程: 1.2.1.检查是不是已经存在密钥(能进去说明已经存在,就删掉文件夹,重新创建): 1.3.生成 SSH 密钥: 1.4.文件存放位置 ~/.ss 阅读全文
posted @ 2019-06-22 20:40 wqbin 阅读(27799) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先上个图形化界面GIT工具 SourceTree下载链接 windows版 1.8.3 & Mac版 2.2.4 链接:https://pan.baidu.com/s/1Zl7EEZY-kfMzSDGOeGgblw 提取码:ec35 Git 常用命令 git clone git remote git 阅读全文
posted @ 2019-06-22 20:00 wqbin 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑