摘要：
①由非更新（读取）操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据，但任何事务都不能获取数据上的排它锁，直到已释放所有共享锁。共享锁(S锁)又称为读锁，若事务T对数据对象A加上S锁，则事务T只能读A， 不能修改A；其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。这就保证了其他事务可以读A，但在T 阅读全文
摘要：
前言： 常用： a）Counter： 计数器，用于统计元素的数量 b）OrderDict：有序字典 c）defaultdict：值带有默认类型的字典 d）namedtuple：可命名元组，通过名字来访问元组元素 e）deque :双向队列，队列头尾都可以放，也都可以取（与单向队列对比，单向队列只能一 阅读全文
摘要：
filter filter()函数接收一个函数 f 和一个iterable的对象，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件（False）的元素，返回由符合条件元素组成的新可迭代filter对象。 结果：[1, 7, 9, 阅读全文
摘要：
1.数学计算函数 2.集合类操作函数 3.逻辑函数 4.反射函数 compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) 5.io操作函数 阅读全文
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前言： 常用： a）Counter： 计数器，用于统计元素的数量 b）OrderDict：有序字典 c）defaultdict：值带有默认类型的字典 d）namedtuple：可命名元组，通过名字来访问元组元素 e）deque :双向队列，队列头尾都可以放，也都可以取（与单向队列对比，单向队列只能一 阅读全文
摘要：
作为一个非理工科的经管学生，在数学基础有限的情况的，理解难免不足。文章多有copy。 参考博客： https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995 1.前言 为什么探讨L0,L1,L2范数，机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合与规则化。 阅读全文
摘要：
1.数仓建模的目标 访问性能：能够快速查询所需的数据，减少数据I/O数据成本：减少不必要的数据冗余，实现计算结果数据复用，降低大数据系统中的存储成本和计算成本使用效率：改善用户应用体验，提高使用数据的效率数据质量：改善数据统计口径的不一致性，减少数据计算错误的可能性，提供高质量的、一致的数据访问平台 阅读全文
摘要：
1.前言 Spark是基于内存的计算，而Hadoop是基于磁盘的计算；Spark是一种内存计算技术。 但是事实上，不光Spark是内存计算，Hadoop其实也是内存计算。 Spark和Hadoop的根本差异是多个任务之间的数据通信问题：Spark多个任务之间数据通信是基于内存，而Hadoop是基于磁 阅读全文