2016年4月17日
机器学习常见算法
摘要： 朴素贝叶斯 P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)所以有：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B) 对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个目标类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别 工作原理 工作流程 属性特征 Laplace校准(拉普拉斯校验) 阅读全文
posted @ 2016-04-17 17:33 wq920 阅读(1650) 评论(0) 推荐(0) 编辑