Indri查询命令及Java调用并保存结果

查询参数Indri查询命令及Java调用并保存结果

index

Indri索引库路径。在参数文件中像/path/to/repository这样指定,在命令行中像-index=/path/to/repository这样指定。该参数可以设置多次来组合多个索引库。

server

运行Indri的服务器主机名(IndriDaemon)。在参数文件中如hostname方式指定,在命令行中像-server=hostname这样来指定。主机名可以指定一个可选的商品号用来连接,用hostname:portnum这种形式。该参数可以指定多次来组合多个服务器。

count

整数值,设置给定查询返回的最大结果数。在参数文件中如number设置,在命令行中如-count=number设置。

query

需要执行的indri查询语言的query,可指定多个。

rule

指定应用的平滑规则(TermScoreFunction),格式如下:

 ( key ":" value ) [ "," key ":" value ]*

下面是一个命令行的规则格式:

-rule=method:linear,collectionLambda:0.2,field:title

参数文件中格式:

method:linear,collectionLambda:0.2,field:title

代表利用Jelinek-Mercer平滑(Jelinek-Mercer平滑方法是在最大似然模型和文档集模型上进行线性插值),且背景lambda值为0.2,并只在title字段中查找。

如果某项规则键(key)没有设置,则默认采用所有值。因此,如果一个规则没有指定字段,那么会匹配所有字段,故-rule=method:linear,collectionLambda:0.2是一个合法的规则。

合法的规则键有:

method:平滑方法 (text)

field:规则应用字段

operator:应用的查询项类型{ term, window }

合法的平滑方法有:

dirichlet:(also 'd', 'dir') (default mu=2500)

jelinek-mercer:(also 'jm', 'linear') (default collectionLambda=0.4, documentLambda=0.0), collectionLambda is also known as just "lambda", either will work

twostage:(also 'two-stage', 'two') (default mu=2500, lambda=0.4)

如果规则没有正确解析,默认为Dirichlet, mu=2500.

stopper

一个复杂的元素,包含了一个或多个word子元素,用于指定所使用的停止词列表。用如下方法指定: stopword (参数文件),-stopper.word=stopword (命令行). 这是一个可选参数,默认为不采用停止词。

maxWildcardTerms

(可选项) 整数值,用于为查询或者查询集的同义词列表指定特殊符号项(wildcard term)的最大数量。如果限定为一项,会抛出异常。如果没有设置值,默认为100。

 

基准检索(非语言模型)Indri查询命令及Java调用并保存结果

baseline

指定所应用的基准检索方法(非语言模型),这使得那些对于Lemur RetMethod API过大的语料,也能在这些语料上运行基准实验。当运行基准实验时,查询词不能包含任何indri检索符,只能包括词项。

参数值的格式:(tfidf|okapi) [ "," key ":" value ]*

命令行格式例子:-baseline=tfidf,k1:1.0,b:0.3

参数文件例子:tfidf,k1:1.0,b:0.3

Methods:

tfidf:用tfidf评分来实施检索,如lemur::retrieval::TFIDFRetMethod实现的使用BM25TF词项加权。在如下参数下,可实施伪相关反馈。

参数 (可选):

k1 k1词权重,默认为1.2

b b词权重,默认为0.75

okapi:用Okapi评分来实施检索,如lemur::retrieval::OkapiRetMethod中所实现的。

Performs retrieval via Okapi scoring as implemented in lemur::retrieval::OkapiRetMethod. 这种基准测试方法下不能实施伪相关反馈。

参数 (可选):

k1: k1词权重,默认值为1.2

b:b词权重,默认值为0.75

k3: k3 查询权重,默认为7

1.1.2        格式化参数Indri查询命令及Java调用并保存结果

queryOffset

指定查询的序号偏移,例如针对TREC格式的150。在参数文件中如number指定,在命令行中如-queryOffset=number方式指定

runID

查询运行的id字符串,在TREC的评分输出中使用。在参数文件中,像这样someID指定,在命令行中如下-runID=someID 。

trecFormat

标识true下产生TREC的评分输出,否则标识为false。在参数文件中这样指定: true,在命令行中这样指定-trecFormat=true。注意0可以用来表示false,1可以用来表示true。

inex participant-id

触发INEX格式的结果输出,指定提交所用的参与者ID,在参数文件中的格式如下someID,命令行格式为-inex.participantID=someID。

inex task

触发INEX格式的结果输出,指定任务属性,默认(CO.Thorough),在参数文件中格式如下someTask,命令行格式-inex.task=someTask。

inex query

触发INEX格式的结果输出,指定查询属性(默认为automatic),在参数文件中格式为someQueryType,命令行格式-inex.query=someQueryType。

inex topic-part

触发INEX格式的结果输出,指定topic-part 的属性(默认T),在参数文件中格式为someTopicPart,命令行格式如下 -inex.topicPart=someTopicPart。

inex description

触发INEX格式的结果输出,指定描述内容,在参数文件中用如下形式指定some description,在命令行中用 -inex.description="some description"描述。

 

1.1.3        伪相关反馈参数(Pseudo-Relevance Feedback)

fbDocs

用于相关反馈的文档数,在参数文件中如下方式指定number,命令行指定方式-fbDocs=number

fbTerms

用于相关反馈的词项数,在命令行中如下方式指定number,在命令行中指定方式-fbTerms=number

fbMu

用于相关反馈的mu值,浮点数,在命令行中指定方式为number,在命令行中指定方式为:-fbMu=number

fbOrigWeight

[0.0..1.0]区间内的浮点值用于指定扩展Query中原始Query的权重,参数文件中指定方式number,命令行中的指定方式为 -fbOrigWeight=number。

 

 

 

1.1.4        命令实例Indri查询命令及Java调用并保存结果

IndriRunQuery D:/index/queryparam.txt

其中D:/index/queryparam.txt为参数配置文件,如下:

 

       D:\index\ohsumed2

       500

       case

       false

       krovertz

 

 

1.1.5        Java调用并保存结果

下表的功能实现用Java调用命令执行,并将结果存入文本文件之中。

 

      

      

       public static void main(String[] args){

             

              //original results

              LemurCommandExecutor lce = new LemurCommandExecutor("IndriRunQuery", "D:/index/queryparam.txt");

              lce.setOutputFile("D:/index/queryresult.txt");

             

              lce.executeToFile();

       }

      

      

       public void executeToFile(){

              Process p = null;

              try {

                     String fullExecute = this.commandName +" "+ this.parameterFile;

                     System.out.println(fullExecute);

                     p = Runtime.getRuntime().exec(fullExecute);

                     InputStreamReader isr = new InputStreamReader(p.getInputStream());

               File file = new File(this.outputFile);

               BufferedWriter output = new BufferedWriter(new FileWriter(file));

               int c = 0;

               while ((c = isr.read()) >-1) {

                      output.write(c);

               }

              

               output.close();

              

            

              } catch (IOException e) {

                     e.printStackTrace();

              }

       }

 

}

 

posted @ 2013-08-22 20:27  wq920  阅读(902)  评论(0编辑  收藏  举报