tensorflow—CPU版安装教程
一、创建TensorFlow虚拟环境(这里还没有进行安装)
检测目前创建了哪些环境:conda info --envs
创建虚拟环境:conda create --name tensorflow(可以自己命名) python=3.8
创建虚拟环境如下图所示:
此时激活自己创建的虚拟环境即可:activate (环境名称)
二、安装TensorFlow
清华园镜像https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
(TensorFlow==2.8.8)
-i 临时切换所用镜像
pip list 查看所装的包
后续使用时如果要安装包,需要在tensorflow虚拟环境里面进行安装,常用的命令有pip install numpy 或者 conda install seaborn
本文作者:wq0201coca
本文链接:https://www.cnblogs.com/wq0201coca/p/17522474.html
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