elasticsearch 查询：聚合查询

新建索引：

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POST /index/_search {     "aggs":         "名字":{             "agg_type":{                 "属性":"值"                        }                } }

 

1. 去重计数查询

去重计数，即Cardinality
先将返回的文档中的field进行去重，统计一共多少条

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#测试--Cardinality查询 POST /king_test_person/_search {   "aggs": {     "agg": {       "cardinality": {         "field": "nationality"       }     }   } }

 

2. 范围统计

统计一定范围内出现的文档个数，比如，针对某一个field的值在0-100，100-200，200-300之间的文档出现的个数分别是多少。
范围统计可以针对普通数值，时间类型，ip类型
range，date_range，ip_range

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#测试--数值范围统计 POST /king_test_person/_search {   "aggs": {     "agg": {       "range": {         "field": "age",         "ranges": [           {             "to": 20           },           {             "from": 20,             "to": 30           },           {             "from": 30           }         ]       }     }   } }

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#测试--日期范围统计 POST /king_test_person/_search {   "aggs": {     "agg": {       "date_range": {         "field": "birthday",         "format": "yyyy",         "ranges": [           {             "to": "1995"           },           {             "from": "1995",             "to": "1997"           },           {             "from": "1997",             "to": "now"           }         ]       }     }   } }

 

3. 统计聚合查询：stats

查询指定field的 数量，最大值，最小值，平均值，总数

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#测试--统计 POST /king_test_person/_search {   "aggs": {     "agg": {       "stats": {         "field": "age"       }     }   } }

 

4. 统计聚合查询：extended_stats

指定field的 最大值，最小值，平均值，总数，平方和等

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POST /king_test_person/_search {   "aggs": {     "agg": {       "extended_stats": {         "field": "age"       }     }   } }