jvm
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java官方文档地址：
https://docs.oracle.com/en/java/javase/11/tools/java.html#GUID-3B1CE181-CD30-4178-9602-230B800D4FAE
一、什么是JVM
定义
Java Virtual Machine，JAVA程序的运行环境（JAVA二进制字节码的运行环境）
好处
- 一次编写，到处运行
- 自动内存管理，垃圾回收机制
- 数组下标越界检查
比较
JVM JRE JDK的区别
二、内存结构
整体架构
1、程序计数器
作用
用于保存JVM中下一条所要执行的指令的地址
特点
- 线程私有
- CPU会为每个线程分配时间片，当当前线程的时间片使用完以后，CPU就会去执行另一个线程中的代码
- 程序计数器是每个线程所私有的，当另一个线程的时间片用完，又返回来执行当前线程的代码时，通过程序计数器可以知道应该执行哪一句指令
- 不会存在内存溢出
2、虚拟机栈
2.1 定义
-
每个线程运行需要的内存空间，称为虚拟机栈
-
每个栈由多个栈帧组成，对应着每次调用方法时所占用的内存
-
每个线程只能有一个活动栈帧，对应着当前正在执行的方法
演示
代码
public class Main {
public static void main(String[] args) {
method1();
}
private static void method1() {
method2(1, 2);
}
private static int method2(int a, int b) {
int c = a + b;
return c;
}
}
在控制台中可以看到，主类中的方法在进入虚拟机栈的时候，符合栈的特点
问题辨析
- 垃圾回收是否涉及栈内存？
- 不需要。因为虚拟机栈中是由一个个栈帧组成的，在方法执行完毕后，对应的栈帧就会被弹出栈。所以无需通过垃圾回收机制去回收内存。
- 栈内存的分配越大越好吗？
- 不是。因为物理内存是一定的，栈内存越大，可以支持更多的递归调用，但是可执行的线程数就会越少。
- 方法内的局部变量是否是线程安全的？
- 如果方法内局部变量没有逃离方法的作用范围，则是线程安全的
- 如果如果局部变量引用了对象，并逃离了方法的作用范围，则需要考虑线程安全问题
内存溢出
Java.lang.stackOverflowError 栈内存溢出
发生原因
- 虚拟机栈中，栈帧过多（无限递归）
- 每个栈帧所占用过大
（ 栈帧过多案例，例如：递归调用，没有正确的设置递归退出条件，最后会栈内存溢出）
java官方文档地址：
https://docs.oracle.com/en/java/javase/11/tools/java.html#GUID-3B1CE181-CD30-4178-9602-230B800D4FAE
栈帧过多代码案例：
package cn.itcast.jvm.t1.stack; /** * 演示栈内存溢出 java.lang.StackOverflowError * -Xss256k */ public class Demo1_2 { private static int count; public static void main(String[] args) { try { method1(); } catch (Throwable e) { e.printStackTrace(); System.out.println(count); } } private static void method1() { count++; method1(); } }
栈帧过多二：
package cn.itcast.jvm.t1.stack; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * json 数据转换 */ public class Demo1_19 { public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException { Dept d = new Dept(); d.setName("Market"); Emp e1 = new Emp(); e1.setName("zhang"); e1.setDept(d); Emp e2 = new Emp(); e2.setName("li"); e2.setDept(d); d.setEmps(Arrays.asList(e1, e2)); // { name: 'Market', emps: [{ name:'zhang', dept:{ name:'', emps: [ {}]} },] } ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); System.out.println(mapper.writeValueAsString(d)); } } class Emp { private String name; @JsonIgnore private Dept dept; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Dept getDept() { return dept; } public void setDept(Dept dept) { this.dept = dept; } } class Dept { private String name; private List<Emp> emps; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public List<Emp> getEmps() { return emps; } public void setEmps(List<Emp> emps) { this.emps = emps; } }
方法内的局部变量是否是线程安全案例：
- 如果如果局部变量引用了对象，并逃离了方法的作用范围，则需要考虑线程安全问题
package cn.itcast.jvm.t1.stack; /** * 局部变量的线程安全问题 */ public class Demo1_17 { public static void main(String[] args) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(4); sb.append(5); sb.append(6); new Thread(()->{ m2(sb); }).start(); } public static void m1() { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(1); sb.append(2); sb.append(3); System.out.println(sb.toString()); } public static void m2(StringBuilder sb) { sb.append(1); sb.append(2); sb.append(3); System.out.println(sb.toString()); } public static StringBuilder m3() { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(1); sb.append(2); sb.append(3); return sb; } }
线程运行诊断
CPU占用过高
- Linux环境下运行某些程序的时候，可能导致CPU的占用过高，这时需要定位占用CPU过高的线程
- top命令，查看是哪个进程占用CPU过高
- ps H -eo pid, tid（线程id）, %cpu | grep 刚才通过top查到的进程号 通过ps命令进一步查看是哪个线程占用CPU过高
- jstack 进程id 查看错误。
通过查看进程中的线程的nid，刚才通过ps命令看到的tid来对比定位，注意jstack查找出的线程id是16进制的，需要转换：
top、ps H -eo pid, tid（线程id）, %cpu | grep 案例如下：
jstack 进程id：
（就是先通过top、ps H -eo pid, tid（线程id）, %cpu | grep 找出cpu占用异常的线程，然后在jstack 中找出对应异常的线程(nid)，然后仔细分析。）
tid: java内的线程id
nid: 操作系统级别线程的线程id
prio: java内定义的线程的优先级
os_prio:操作系统级别的优先级
3、本地方法栈
一些带有native关键字的方法就是需要JAVA去调用本地的C或者C++方法，因为JAVA有时候没法直接和操作系统底层交互，所以需要用到本地方法
4、堆
定义
通过new关键字创建的对象都会被放在堆内存
特点
- 所有线程共享，堆内存中的对象都需要考虑线程安全问题
- 有垃圾回收机制
堆内存溢出
java.lang.OutofMemoryError ：java heap space. 堆内存溢出
堆内存溢出案例：
package cn.itcast.jvm.t1.heap; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 演示堆内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space * -Xmx8m */ public class Demo1_5 { public static void main(String[] args) { int i = 0; try { List<String> list = new ArrayList<>(); String a = "hello"; while (true) { list.add(a); // hello, hellohello, hellohellohellohello ... a = a + a; // hellohellohellohello i++; } } catch (Throwable e) { e.printStackTrace(); System.out.println(i); } } }
堆内存诊断
jps 查看当前系统中有哪些java进程。
jmap 查看堆内存占用情况。
jconsole 图形界面的，多功能的监测工具，可以连续监测。
jvirsalvm
jps和jmap使用：
jmap -heap pid
jconsole使用：
jvisualvm使用：
堆内存快照：
5、方法区
jvm规格官网定义：
Java 虚拟机有一个在所有 Java 虚拟机线程之间共享的方法区。方法区类似于传统语言的编译代码存储区，或类似于操作系统进程中的“文本”段。它存储每个类的结构，例如运行时常量池、字段和方法数据，以及方法和构造函数的代码，包括在类和实例初始化和接口初始化中使用的特殊方法（第2.9 节）。
方法区是在虚拟机启动时创建的。尽管方法区在逻辑上是堆的一部分，但简单的实现可能会选择不进行垃圾收集或压缩它。本规范不强制要求方法区的位置或用于管理编译代码的策略。方法区可以是固定大小，也可以根据计算的需要进行扩展，如果不需要较大的方法区，可以缩小。方法区的内存不需要是连续的。
Java 虚拟机实现可以为程序员或用户提供对方法区初始大小的控制，以及在可变大小方法区的情况下，对最大和最小方法区大小的控制。
结构
内存溢出
- 1.8以前会导致永久代内存溢出
- 1.8以后会导致元空间内存溢出
常量池
二进制字节码的组成：类的基本信息、常量池、类的方法定义（包含了虚拟机指令）
通过反编译来查看类的信息
-
获得对应类的.class文件
-
在JDK对应的bin目录下运行cmd，也可以在IDEA控制台输入
-
输入 javac 对应类的绝对路径
F:\JAVA\JDK8.0\bin>javac F:\Thread_study\src\com\nyima\JVM\day01\Main.java -
输入完成后，对应的目录下就会出现类的.class文件
-
在控制台输入 javap -v 类的绝对路径
javap -v F:\Thread_study\src\com\nyima\JVM\day01\Main.class
-
然后能在控制台看到反编译以后类的信息了
-
类的基本信息
-
常量池
-
虚拟机中执行编译的方法（框内的是真正编译执行的内容，#号的内容需要在常量池中查找）
-
运行时常量池
- 常量池
- 就是一张表（如上图中的constant pool），虚拟机指令根据这张常量表找到要执行的类名、方法名、参数类型、字面量信息
- 运行时常量池
- 常量池是.class文件中的，当该*类被加载以后，它的常量池信息就会放入运行时常量池，并把里面的符号地址变为真实地址**
常量池与串池的关系
串池StringTable
特征
- 常量池中的字符串仅是符号，只有在被用到时才会转化为对象
- 利用串池的机制，来避免重复创建字符串对象
- 字符串变量拼接的原理是StringBuilder
- 字符串常量拼接的原理是编译器优化
- 可以使用intern方法，主动将串池中还没有的字符串对象放入串池中
- 注意：无论是串池还是堆里面的字符串，都是对象
用来放字符串对象且里面的元素不重复
public class StringTableStudy {
public static void main(String[] args) {
String a = "a";
String b = "b";
String ab = "ab";
}
}常量池中的信息，都会被加载到运行时常量池中，但这是a b ab 仅是常量池中的符号，还没有成为java字符串
0: ldc #2 // String a
2: astore_1
3: ldc #3 // String b
5: astore_2
6: ldc #4 // String ab
8: astore_3
9: return当执行到 ldc #2 时，会把符号 a 变为 “a” 字符串对象，并放入串池中（hashtable结构 不可扩容）
当执行到 ldc #3 时，会把符号 b 变为 “b” 字符串对象，并放入串池中
当执行到 ldc #4 时，会把符号 ab 变为 “ab” 字符串对象，并放入串池中
最终StringTable [“a”, “b”, “ab”]
注意：字符串对象的创建都是懒惰的，只有当运行到那一行字符串且在串池中不存在的时候（如 ldc #2）时，该字符串才会被创建并放入串池中。
使用拼接字符串变量对象创建字符串的过程
public class StringTableStudy {
public static void main(String[] args) {
String a = "a";
String b = "b";
String ab = "ab";
//拼接字符串对象来创建新的字符串
String ab2 = a+b;
}
}反编译后的结果
Code:
stack=2, locals=5, args_size=1
0: ldc #2 // String a
2: astore_1
3: ldc #3 // String b
5: astore_2
6: ldc #4 // String ab
8: astore_3
9: new #5 // class java/lang/StringBuilder
12: dup
13: invokespecial #6 // Method java/lang/StringBuilder."<init>":()V
16: aload_1
17: invokevirtual #7 // Method java/lang/StringBuilder.append:(Ljava/lang/String
;)Ljava/lang/StringBuilder;
20: aload_2
21: invokevirtual #7 // Method java/lang/StringBuilder.append:(Ljava/lang/String
;)Ljava/lang/StringBuilder;
24: invokevirtual #8 // Method java/lang/StringBuilder.toString:()Ljava/lang/Str
ing;
27: astore 4
29: return
通过拼接的方式来创建字符串的过程是：StringBuilder().append(“a”).append(“b”).toString()最后的toString方法的返回值是一个新的字符串，但字符串的值和拼接的字符串一致，但是两个不同的字符串，一个存在于串池之中，一个存在于堆内存之中
String ab = "ab";
String ab2 = a+b;
//结果为false,因为ab是存在于串池之中，ab2是由StringBuffer的toString方法所返回的一个对象，存在于堆内存之中
System.out.println(ab == ab2);
使用拼接字符串常量对象的方法创建字符串public class StringTableStudy {
public static void main(String[] args) {
String a = "a";
String b = "b";
String ab = "ab";
String ab2 = a+b;
//使用拼接字符串的方法创建字符串
String ab3 = "a" + "b";
}
}
反编译后的结果 Code:
stack=2, locals=6, args_size=1
0: ldc #2 // String a
2: astore_1
3: ldc #3 // String b
5: astore_2
6: ldc #4 // String ab
8: astore_3
9: new #5 // class java/lang/StringBuilder
12: dup
13: invokespecial #6 // Method java/lang/StringBuilder."<init>":()V
16: aload_1
17: invokevirtual #7 // Method java/lang/StringBuilder.append:(Ljava/lang/String
;)Ljava/lang/StringBuilder;
20: aload_2
21: invokevirtual #7 // Method java/lang/StringBuilder.append:(Ljava/lang/String
;)Ljava/lang/StringBuilder;
24: invokevirtual #8 // Method java/lang/StringBuilder.toString:()Ljava/lang/Str
ing;
27: astore 4
//ab3初始化时直接从串池中获取字符串
29: ldc #4 // String ab
31: astore 5
33: return
使用拼接字符串常量的方法来创建新的字符串时，因为内容是常量，javac在编译期会进行优化，结果已在编译期确定为ab，而创建ab的时候已经在串池中放入了“ab”，所以ab3直接从串池中获取值，所以进行的操作和 ab = “ab” 一致。- 使用拼接字符串变量的方法来创建新的字符串时，因为内容是变量，只能在运行期确定它的值，所以需要使用StringBuilder来创建
intern方法 1.8
调用字符串对象的intern方法，会将该字符串对象尝试放入到串池中
- 如果串池中没有该字符串对象，则放入成功
- 如果有该字符串对象，则放入失败
无论放入是否成功，都会返回串池中的字符串对象
注意：此时如果调用intern方法成功，堆内存与串池中的字符串对象是同一个对象；如果失败，则不是同一个对象
例1
public class Main {
public static void main(String[] args) {
//"a" "b" 被放入串池中，str则存在于堆内存之中
String str = new String("a") + new String("b");
//调用str的intern方法，这时串池中没有"ab"，则会将该字符串对象放入到串池中，此时堆内存与串池中的"ab"是同一个对象
String st2 = str.intern();
//给str3赋值，因为此时串池中已有"ab"，则直接将串池中的内容返回
String str3 = "ab";
//因为堆内存与串池中的"ab"是同一个对象，所以以下两条语句打印的都为true
System.out.println(str == st2);
System.out.println(str == str3);
}
}
例2public class Main {
public static void main(String[] args) {
//此处创建字符串对象"ab"，因为串池中还没有"ab"，所以将其放入串池中
String str3 = "ab";
//"a" "b" 被放入串池中，str则存在于堆内存之中
String str = new String("a") + new String("b");
//此时因为在创建str3时，"ab"已存在与串池中，所以放入失败，但是会返回串池中的"ab"
String str2 = str.intern();
//false
System.out.println(str == str2);
//false
System.out.println(str == str3);
//true
System.out.println(str2 == str3);
}
}
intern方法 1.6调用字符串对象的intern方法，会将该字符串对象尝试放入到串池中
- 如果串池中没有该字符串对象，会将该字符串对象复制一份，再放入到串池中
- 如果有该字符串对象，则放入失败
无论放入是否成功，都会返回串池中的字符串对象
注意：此时无论调用intern方法成功与否，串池中的字符串对象和堆内存中的字符串对象都不是同一个对象
StringTable 垃圾回收
StringTable在内存紧张时，会发生垃圾回收
StringTable调优
-
因为StringTable是由HashTable实现的，所以可以适当增加HashTable桶的个数，来减少字符串放入串池所需要的时间
-XX:StringTableSize=xxxx -
考虑是否需要将字符串对象入池
可以通过intern方法减少重复入池
6、直接内存
- 属于操作系统，常见于NIO操作时，用于数据缓冲区
- 分配回收成本较高，但读写性能高
- 不受JVM内存回收管理
文件读写流程
使用了DirectBuffer
直接内存是操作系统和Java代码都可以访问的一块区域，无需将代码从系统内存复制到Java堆内存，从而提高了效率
释放原理
直接内存的回收不是通过JVM的垃圾回收来释放的，而是通过unsafe.freeMemory来手动释放
通过
//通过ByteBuffer申请1M的直接内存
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(_1M);
申请直接内存，但JVM并不能回收直接内存中的内容，它是如何实现回收的呢？allocateDirect的实现
public static ByteBuffer allocateDirect(int capacity) {
return new DirectByteBuffer(capacity);
}
DirectByteBuffer类DirectByteBuffer(int cap) { // package-private
super(-1, 0, cap, cap);
boolean pa = VM.isDirectMemoryPageAligned();
int ps = Bits.pageSize();
long size = Math.max(1L, (long)cap + (pa ? ps : 0));
Bits.reserveMemory(size, cap);
long base = 0;
try {
base = unsafe.allocateMemory(size); //申请内存
} catch (OutOfMemoryError x) {
Bits.unreserveMemory(size, cap);
throw x;
}
unsafe.setMemory(base, size, (byte) 0);
if (pa && (base % ps != 0)) {
// Round up to page boundary
address = base + ps - (base & (ps - 1));
} else {
address = base;
}
cleaner = Cleaner.create(this, new Deallocator(base, size, cap)); //通过虚引用，来实现直接内存的释放，this为虚引用的实际对象
att = null;
}
这里调用了一个Cleaner的create方法，且后台线程还会对虚引用的对象监测，如果虚引用的实际对象（这里是DirectByteBuffer）被回收以后，就会调用Cleaner的clean方法，来清除直接内存中占用的内存public void clean() {
if (remove(this)) {
try {
this.thunk.run(); //调用run方法
} catch (final Throwable var2) {
AccessController.doPrivileged(new PrivilegedAction<Void>() {
public Void run() {
if (System.err != null) {
(new Error("Cleaner terminated abnormally", var2)).printStackTrace();
}
System.exit(1);
return null;
}
});
}
对应对象的run方法public void run() {
if (address == 0) {
// Paranoia
return;
}
unsafe.freeMemory(address); //释放直接内存中占用的内存
address = 0;
Bits.unreserveMemory(size, capacity);
}
直接内存的回收机制总结- 使用了Unsafe类来完成直接内存的分配回收，回收需要主动调用freeMemory方法
- ByteBuffer的实现内部使用了Cleaner（虚引用）来检测ByteBuffer。一旦ByteBuffer被垃圾回收，那么会由ReferenceHandler来调用Cleaner的clean方法调用freeMemory来释放内存
三、垃圾回收
1、如何判断对象可以回收
引用计数法
弊端：循环引用时，两个对象的计数都为1，导致两个对象都无法被释放
可达性分析算法
- JVM中的垃圾回收器通过可达性分析来探索所有存活的对象
- 扫描堆中的对象，看能否沿着GC Root对象为起点的引用链找到该对象，如果找不到，则表示可以回收
- 可以作为GC Root的对象
- 虚拟机栈（栈帧中的本地变量表）中引用的对象。
- 方法区中类静态属性引用的对象
- 方法区中常量引用的对象
- 本地方法栈中JNI（即一般说的Native方法）引用的对象
五种引用
强引用
只有GC Root都不引用该对象时，才会回收强引用对象
- 如上图B、C对象都不引用A1对象时，A1对象才会被回收
软引用
当GC Root指向软引用对象时，在内存不足时，会回收软引用所引用的对象
- 如上图如果B对象不再引用A2对象且内存不足时，软引用所引用的A2对象就会被回收
软引用的使用
public class Demo1 {
public static void main(String[] args) {
final int _4M = 4*1024*1024;
//使用软引用对象 list和SoftReference是强引用，而SoftReference和byte数组则是软引用
List<SoftReference<byte[]>> list = new ArrayList<>();
SoftReference<byte[]> ref= new SoftReference<>(new byte[_4M]);
}
}
如果在垃圾回收时发现内存不足，在回收软引用所指向的对象时，软引用本身不会被清理如果想要清理软引用，需要使用引用队列
public class Demo1 {
public static void main(String[] args) {
final int _4M = 4*1024*1024;
//使用引用队列，用于移除引用为空的软引用对象
ReferenceQueue<byte[]> queue = new ReferenceQueue<>();
//使用软引用对象 list和SoftReference是强引用，而SoftReference和byte数组则是软引用
List<SoftReference<byte[]>> list = new ArrayList<>();
SoftReference<byte[]> ref= new SoftReference<>(new byte[_4M]);
//遍历引用队列，如果有元素，则移除
Reference<? extends byte[]> poll = queue.poll();
while(poll != null) {
//引用队列不为空，则从集合中移除该元素
list.remove(poll);
//移动到引用队列中的下一个元素
poll = queue.poll();
}
}
}
大概思路为：查看引用队列中有无软引用，如果有，则将该软引用从存放它的集合中移除（这里为一个list集合）弱引用
只有弱引用引用该对象时，在垃圾回收时，无论内存是否充足，都会回收弱引用所引用的对象
- 如上图如果B对象不再引用A3对象，则A3对象会被回收
弱引用的使用和软引用类似，只是将 SoftReference 换为了 WeakReference
虚引用
当虚引用对象所引用的对象被回收以后，虚引用对象就会被放入引用队列中，调用虚引用的方法
- 虚引用的一个体现是释放直接内存所分配的内存，当引用的对象ByteBuffer被垃圾回收以后，虚引用对象Cleaner就会被放入引用队列中，然后调用Cleaner的clean方法来释放直接内存
- 如上图，B对象不再引用ByteBuffer对象，ByteBuffer就会被回收。但是直接内存中的内存还未被回收。这时需要将虚引用对象Cleaner放入引用队列中，然后调用它的clean方法来释放直接内存
终结器引用
所有的类都继承自Object类，Object类有一个finalize方法。当某个对象不再被其他的对象所引用时，会先将终结器引用对象放入引用队列中，然后根据终结器引用对象找到它所引用的对象，然后调用该对象的finalize方法。调用以后，该对象就可以被垃圾回收了
- 如上图，B对象不再引用A4对象。这是终结器对象就会被放入引用队列中，引用队列会根据它，找到它所引用的对象。然后调用被引用对象的finalize方法。调用以后，该对象就可以被垃圾回收了
引用队列
-
软引用和弱引用可以配合引用队列
- 在弱引用和虚引用所引用的对象被回收以后，会将这些引用放入引用队列中，方便一起回收这些软/弱引用对象
-
虚引用和终结器引用必须配合引用队列
- 虚引用和终结器引用在使用时会关联一个引用队列
2、垃圾回收算法
标记-清除
定义：标记清除算法顾名思义，是指在虚拟机执行垃圾回收的过程中，先采用标记算法确定可回收对象，然后垃圾收集器根据标识清除相应的内容，给堆内存腾出相应的空间
- 这里的腾出内存空间并不是将内存空间的字节清0，而是记录下这段内存的起始结束地址，下次分配内存的时候，会直接覆盖这段内存
缺点：容易产生大量的内存碎片，可能无法满足大对象的内存分配，一旦导致无法分配对象，那就会导致jvm启动gc，一旦启动gc，我们的应用程序就会暂停，这就导致应用的响应速度变慢
标记-整理
标记-整理 会将不被GC Root引用的对象回收，清楚其占用的内存空间。然后整理剩余的对象，可以有效避免因内存碎片而导致的问题，但是因为整体需要消耗一定的时间，所以效率较低
复制
将内存分为等大小的两个区域，FROM和TO（TO中为空）。先将被GC Root引用的对象从FROM放入TO中，再回收不被GC Root引用的对象。然后交换FROM和TO。这样也可以避免内存碎片的问题，但是会占用双倍的内存空间。
3、分代回收
回收流程
新创建的对象都被放在了新生代的伊甸园中
当伊甸园中的内存不足时，就会进行一次垃圾回收，这时的回收叫做 Minor GC
Minor GC 会将伊甸园和幸存区FROM存活的对象先复制到 幸存区 TO中， 并让其寿命加1，再交换两个幸存区
再次创建对象，若新生代的伊甸园又满了，则会再次触发 Minor GC（会触发 stop the world， 暂停其他用户线程，只让垃圾回收线程工作），这时不仅会回收伊甸园中的垃圾，还会回收幸存区中的垃圾，再将活跃对象复制到幸存区TO中。回收以后会交换两个幸存区，并让幸存区中的对象寿命加1
如果幸存区中的对象的寿命超过某个阈值（最大为15，4bit），就会被放入老年代中
如果新生代老年代中的内存都满了，就会先触发Minor GC，再触发Full GC，扫描新生代和老年代中所有不再使用的对象并回收
GC 分析
大对象处理策略
当遇到一个较大的对象时，就算新生代的伊甸园为空，也无法容纳该对象时，会将该对象直接晋升为老年代
线程内存溢出
某个线程的内存溢出了而抛异常（out of memory），不会让其他的线程结束运行
这是因为当一个线程抛出OOM异常后，它所占据的内存资源会全部被释放掉，从而不会影响其他线程的运行，进程依然正常
4、垃圾回收器
相关概念
并行收集：指多条垃圾收集线程并行工作，但此时用户线程仍处于等待状态。
并发收集：指用户线程与垃圾收集线程同时工作（不一定是并行的可能会交替执行）。用户程序在继续运行，而垃圾收集程序运行在另一个CPU上
吞吐量：即CPU用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值（吞吐量 = 运行用户代码时间 / ( 运行用户代码时间 + 垃圾收集时间 )），也就是。例如：虚拟机共运行100分钟，垃圾收集器花掉1分钟，那么吞吐量就是99%
串行
- 单线程
- 内存较小，个人电脑（CPU核数较少）
安全点：让其他线程都在这个点停下来，以免垃圾回收时移动对象地址，使得其他线程找不到被移动的对象
因为是串行的，所以只有一个垃圾回收线程。且在该线程执行回收工作时，其他线程进入阻塞状态
Serial 收集器
Serial收集器是最基本的、发展历史最悠久的收集器
特点：单线程、简单高效（与其他收集器的单线程相比），采用复制算法。对于限定单个CPU的环境来说，Serial收集器由于没有线程交互的开销，专心做垃圾收集自然可以获得最高的单线程手机效率。收集器进行垃圾回收时，必须暂停其他所有的工作线程，直到它结束（Stop The World）
ParNew 收集器
ParNew收集器其实就是Serial收集器的多线程版本
特点：多线程、ParNew收集器默认开启的收集线程数与CPU的数量相同，在CPU非常多的环境中，可以使用-XX:ParallelGCThreads参数来限制垃圾收集的线程数。和Serial收集器一样存在Stop The World问题
Serial Old 收集器
Serial Old是Serial收集器的老年代版本
特点：同样是单线程收集器，采用标记-整理算法
吞吐量优先
- 多线程
- 堆内存较大，多核CPU
- 单位时间内，STW（stop the world，停掉其他所有工作线程）时间最短
- JDK1.8默认使用的垃圾回收器
Parallel Scavenge 收集器
与吞吐量关系密切，故也称为吞吐量优先收集器
特点：属于新生代收集器也是采用复制算法的收集器（用到了新生代的幸存区），又是并行的多线程收集器（与ParNew收集器类似）
该收集器的目标是达到一个可控制的吞吐量。还有一个值得关注的点是：GC自适应调节策略（与ParNew收集器最重要的一个区别）
GC自适应调节策略：Parallel Scavenge收集器可设置-XX:+UseAdptiveSizePolicy参数。当开关打开时不需要手动指定新生代的大小（-Xmn）、Eden与Survivor区的比例（-XX:SurvivorRation）、晋升老年代的对象年龄（-XX:PretenureSizeThreshold）等，虚拟机会根据系统的运行状况收集性能监控信息，动态设置这些参数以提供最优的停顿时间和最高的吞吐量，这种调节方式称为GC的自适应调节策略。
Parallel Scavenge收集器使用两个参数控制吞吐量：
- XX:MaxGCPauseMillis 控制最大的垃圾收集停顿时间
- XX:GCRatio 直接设置吞吐量的大小
Parallel Old 收集器
是Parallel Scavenge收集器的老年代版本
特点：多线程，采用标记-整理算法（老年代没有幸存区）
响应时间优先
-
多线程
-
堆内存较大，多核CPU
-
尽可能让单次STW时间变短（尽量不影响其他线程运行）
CMS 收集器
Concurrent Mark Sweep，一种以获取最短回收停顿时间为目标的老年代收集器
特点：基于标记-清除算法实现。并发收集、低停顿，但是会产生内存碎片
应用场景：适用于注重服务的响应速度，希望系统停顿时间最短，给用户带来更好的体验等场景下。如web程序、b/s服务
CMS收集器的运行过程分为下列4步：
初始标记：标记GC Roots能直接到的对象。速度很快但是仍存在Stop The World问题
并发标记：进行GC Roots Tracing 的过程，找出存活对象且用户线程可并发执行
重新标记：为了修正并发标记期间因用户程序继续运行而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录。仍然存在Stop The World问题
并发清除：对标记的对象进行清除回收
CMS收集器的内存回收过程是与用户线程一起并发执行的
G1
定义：
Garbage First
JDK 9以后默认使用，而且替代了CMS 收集器
适用场景
- 同时注重吞吐量和低延迟（响应时间）
- 超大堆内存（内存大的），会将堆内存划分为多个大小相等的区域
- 整体上是标记-整理算法，两个区域之间是复制算法
相关参数：JDK8 并不是默认开启的，所需要参数开启
G1垃圾回收阶段
新生代伊甸园垃圾回收—–>内存不足，新生代回收+并发标记—–>回收新生代伊甸园、幸存区、老年代内存——>新生代伊甸园垃圾回收(重新开始)
Young Collection
分区算法region
分代是按对象的生命周期划分，分区则是将堆空间划分连续几个不同小区间，每一个小区间独立回收，可以控制一次回收多少个小区间，方便控制 GC 产生的停顿时间
E：伊甸园 S：幸存区 O：老年代
- 会STW
Young Collection + CM
CM：并发标记
- 在 Young GC 时会对 GC Root 进行初始标记
- 在老年代占用堆内存的比例达到阈值时，对进行并发标记（不会STW），阈值可以根据用户来进行设定
Mixed Collection
会对E S O 进行全面的回收
- 最终标记
- 拷贝存活
-XX:MaxGCPauseMills:xxx 用于指定最长的停顿时间
问：为什么有的老年代被拷贝了，有的没拷贝？
因为指定了最大停顿时间，如果对所有老年代都进行回收，耗时可能过高。为了保证时间不超过设定的停顿时间，会回收最有价值的老年代（回收后，能够得到更多内存）
Full GC
G1在老年代内存不足时（老年代所占内存超过阈值）
- 如果垃圾产生速度慢于垃圾回收速度，不会触发Full GC，还是并发地进行清理
- 如果垃圾产生速度快于垃圾回收速度，便会触发Full GC
Young Collection 跨代引用
- 新生代回收的跨代引用（老年代引用新生代）问题
-
卡表与Remembered Set
- Remembered Set 存在于E中，用于保存新生代对象对应的脏卡
- 脏卡：O被划分为多个区域（一个区域512K），如果该区域引用了新生代对象，则该区域被称为脏卡
- Remembered Set 存在于E中，用于保存新生代对象对应的脏卡
-
在引用变更时通过post-write barried + dirty card queue
-
concurrent refinement threads 更新 Remembered Set
Remark
重新标记阶段
在垃圾回收时，收集器处理对象的过程中
黑色：已被处理，需要保留的 灰色：正在处理中的 白色：还未处理的
但是在并发标记过程中，有可能A被处理了以后未引用C，但该处理过程还未结束，在处理过程结束之前A引用了C，这时就会用到remark
过程如下
- 之前C未被引用，这时A引用了C，就会给C加一个写屏障，写屏障的指令会被执行，将C放入一个队列当中，并将C变为 处理中 状态
- 在并发标记阶段结束以后，重新标记阶段会STW，然后将放在该队列中的对象重新处理，发现有强引用引用它，就会处理它
JDK 8u20 字符串去重
过程
- 将所有新分配的字符串（底层是char[]）放入一个队列
- 当新生代回收时，G1并发检查是否有重复的字符串
- 如果字符串的值一样，就让他们引用同一个字符串对象
- 注意，其与String.intern的区别
- intern关注的是字符串对象
- 字符串去重关注的是char[]
- 在JVM内部，使用了不同的字符串标
优点与缺点
- 节省了大量内存
- 新生代回收时间略微增加，导致略微多占用CPU
JDK 8u40 并发标记类卸载
在并发标记阶段结束以后，就能知道哪些类不再被使用。如果一个类加载器的所有类都不在使用，则卸载它所加载的所有类
JDK 8u60 回收巨型对象
- 一个对象大于region的一半时，就称为巨型对象
- G1不会对巨型对象进行拷贝
- 回收时被优先考虑
- G1会跟踪老年代所有incoming引用，如果老年代incoming引用为0的巨型对象就可以在新生代垃圾回收时处理掉
5、GC 调优
查看虚拟机参数命令
"F:\JAVA\JDK8.0\bin\java" -XX:+PrintFlagsFinal -version | findstr "GC"
可以根据参数去查询具体的信息调优领域
-
内存
-
锁竞争
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CPU占用
-
IO
-
GC
确定目标
低延迟/高吞吐量？ 选择合适的GC
-
CMS G1 ZGC
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ParallelGC
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Zing
最快的GC是不发生GC
首先排除减少因为自身编写的代码而引发的内存问题
- 查看Full GC前后的内存占用，考虑以下几个问题
- 数据是不是太多？
- 数据表示是否太臃肿
- 对象图
- 对象大小
- 是否存在内存泄漏
新生代调优
-
新生代的特点
- 所有的new操作分配内存都是非常廉价的
- TLAB
- 死亡对象回收零代价
- 大部分对象用过即死（朝生夕死）
- MInor GC 所用时间远小于Full GC
- 所有的new操作分配内存都是非常廉价的
-
新生代内存越大越好么？
-
不是
- 新生代内存太小：频繁触发Minor GC，会STW，会使得吞吐量下降
- 新生代内存太大：老年代内存占比有所降低，会更频繁地触发Full GC。而且触发Minor GC时，清理新生代所花费的时间会更长
-
新生代内存设置为内容纳[并发量*(请求-响应)]的数据为宜
-
幸存区调优
- 幸存区需要能够保存 当前活跃对象+需要晋升的对象
- 晋升阈值配置得当，让长时间存活的对象尽快晋升
老年代调优
四、类加载与字节码技术
1、类文件结构
首先获得.class字节码文件
方法：
- 在文本文档里写入java代码（文件名与类名一致），将文件类型改为.java
- java终端中，执行javac X:...\XXX.java
以下是字节码文件
0000000 ca fe ba be 00 00 00 34 00 23 0a 00 06 00 15 09
0000020 00 16 00 17 08 00 18 0a 00 19 00 1a 07 00 1b 07
0000040 00 1c 01 00 06 3c 69 6e 69 74 3e 01 00 03 28 29
0000060 56 01 00 04 43 6f 64 65 01 00 0f 4c 69 6e 65 4e
0000100 75 6d 62 65 72 54 61 62 6c 65 01 00 12 4c 6f 63
0000120 61 6c 56 61 72 69 61 62 6c 65 54 61 62 6c 65 01
0000140 00 04 74 68 69 73 01 00 1d 4c 63 6e 2f 69 74 63
0000160 61 73 74 2f 6a 76 6d 2f 74 35 2f 48 65 6c 6c 6f
0000200 57 6f 72 6c 64 3b 01 00 04 6d 61 69 6e 01 00 16
0000220 28 5b 4c 6a 61 76 61 2f 6c 61 6e 67 2f 53 74 72
0000240 69 6e 67 3b 29 56 01 00 04 61 72 67 73 01 00 13
0000260 5b 4c 6a 61 76 61 2f 6c 61 6e 67 2f 53 74 72 69
0000300 6e 67 3b 01 00 10 4d 65 74 68 6f 64 50 61 72 61
0000320 6d 65 74 65 72 73 01 00 0a 53 6f 75 72 63 65 46
0000340 69 6c 65 01 00 0f 48 65