IKAnalyzer分词

今天遇到一个新需求 需要在easyui的组件combox中输入一段文字,然后根据文字自动匹配选项

先获取combox的输入文字

function getGoodSeries(){
   var value = "";
   //console.log($(".combo-text"));
   $.each($(".combo-text"),function(i,o){
   //console.log($(o).parent().prev().attr('comboname'));
   if($(o).parent().prev().attr('comboname') == 'tgdw'){
   //console.log($(o).val());
   value = $(o).val();
   }
   });
   return value;
   }

然后根据文字去后台通过分词进行模糊匹配,返回匹配的选项id,然后赋值

 $('#tgdw').combobox('textbox').bind('blur', function(e) {
         var url = "${basePath}/cms/splitWord";
      $.post(url, {
       words : getGoodSeries()
      }, function(data) {
       if (data.msg == "OK") {
         $("#tgdw").combobox('setValues',data.tgdws.split(","));
       } else {
        alert(data.msg);
       }
      }, 'json');
        })

以下是分词相关的,采用的网上的帖子

最近有个需求，需要对爬到的网页内容进行分词，以前没做过这个，随便找了找中文分词工具，貌似IKAnalyzer评价不错，因此就下来试试，在这里记录一下使用方法，备查。

关于IKAnalyzer的介绍，网上很多，搜一下就知道了。下载地址见文章最后面。

 

下载解压之后主要使用和依赖以下文件：

IKAnalyzer2012_u6.jar   — IKAnalyzer核心jar包

IKAnalyzer.cfg.xml    — 配置文件，可以在这里配置停词表和扩展词库

stopword.dic    — 停词表

lucene-core-3.6.0.jar  — lucene jar包，注意：只能使用这个3.6版本，高版本有问题

IKAnalyzer中文分词器V2012_U5使用手册.pdf  — 使用手册

 

新建Java项目，将IKAnalyzer2012_u6.jar和lucene-core-3.6.0.jar添加到Build Path，将stopword.dic和IKAnalyzer.cfg.xml添加到项目根目录。

看一下IKAnalyzer.cfg.xml的内容：

<?xml version=”1.0″ encoding=”UTF-8″?>

<!DOCTYPE properties SYSTEM “http://java.sun.com/dtd/properties.dtd”>

<properties>

<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>

<!–用户可以在这里配置自己的扩展字典 –>

<entry key=”ext_dict”></entry>

<!–用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典–>

<entry key=”ext_stopwords”>stopword.dic;</entry>

</properties>

 

使用示例代码：

1. package com.lxw1234.wordsplit;
2.  
3. import java.io.StringReader;
4.  
5. import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
6. import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
7. import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
8. import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;
9.  
10. /**
11. *
12. * @author lxw的大数据田地 -- lxw1234.com
13. *
14. */
15. public class Test {
16.  
17. public static void main(String[] args) throws Exception {
18. String text = "lxw的大数据田地 -- lxw1234.com 专注Hadoop、Spark、Hive等大数据技术博客。 北京优衣库";
19. Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(false);
20. StringReader reader = new StringReader(text);
21. TokenStream ts = analyzer.tokenStream("", reader); 
22.         CharTermAttribute term=ts.getAttribute(CharTermAttribute.class);
23.         while(ts.incrementToken()){ 
24.             System.out.print(term.toString()+"|"); 
25.         }
26.         analyzer.close();
27.         reader.close(); 
28. }
29.  
30. }
31.  

执行结果为：

lxw|的|大数|数据|田地|lxw1234.com|lxw|1234|com|专注|hadoop|spark|hive|等|大数|数据|技术|博客|北京|优|衣|库|

分词分的很细。

看这个构造函数：Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(false);

IKAnalyzer支持两种分词模式：最细粒度和智能分词模式，如果构造函数参数为false，那么使用最细粒度分词。

 

改成智能分词模式之后的结果：

Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(true);

lxw|的|大|数据|田地|lxw1234.com|专注|hadoop|spark|hive|等|大|数据|技术|博客|北京|优|衣|库|

 

结果还是不太理想，“大数据”和“优衣库”都被分开了，原因是IKAnalyzer自带的词库里面没有这两个词。

需要配置扩展词库。

在项目根目录新建文件MyDic.dic，里面内容为：

大数据

优衣库

每行一个词，特别注意：MyDic.dic的文件编码必须为UTF-8。

 

编辑IKAnalyzer.cfg.xml配置文件，添加扩展词库：

<!–用户可以在这里配置自己的扩展字典 –>

<entry key=”ext_dict”>MyDic.dic;</entry>

 

再运行：

lxw|的|大数据|田地|lxw1234.com|专注|hadoop|spark|hive|等|大数据|技术|博客|北京|优衣库|

这下基本是我们想要的结果了。

 

下载地址：https://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/list

这个地址估计大家不方便，上传了一份到网盘：

http://pan.baidu.com/s/1i3eXhAH

密：34w6