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摘要： 本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第四篇，主要介绍如何训练一个CNN网络，关于本系列的全文见这里。 笔者的运行环境：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + pytorch (1.13，CPU版) + jupyter； 训练模型是为了得到合适的参数权重，设计模型的训练时，最重 阅读全文

摘要： 本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第三篇，主要介绍如何构建一个CNN网络，关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行环境：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + pyto 阅读全文

摘要： 本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第二篇，主要介绍构建网络前数据集的准备，关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行环境：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + pyto 阅读全文

摘要： 本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第一篇，主要介绍 torchvision工具箱及其使用，关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行环境：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U 阅读全文

摘要： 本文的主要内容是利用pytorch框架与torchvision工具箱，进行准备数据集、构建CNN网络模型、训练模型、保存和加载自定义模型等工作。本文若有疏漏、需更正、改进的地方，望读者予以指正，如果本文对您有一定点帮助，请您给个赞、推荐和关注哦，在此，谢谢大家啦！！！笔者的运行环境：CPU (AMD 阅读全文

摘要： OpenCV是一个（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 在学习过程中遇到 阅读全文