摘要:
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第四篇,主要介绍如何训练一个CNN网络,关于本系列的全文见这里。 笔者的运行环境:CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + pytorch (1.13,CPU版) + jupyter; 训练模型是为了得到合适的参数权重,设计模型的训练时,最重 阅读全文
![利用pytorch自定义CNN网络(四):损失函数和优化器](https://img2023.cnblogs.com/blog/3252915/202308/3252915-20230810192037814-1725724219.png)
摘要:
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第三篇,主要介绍如何构建一个CNN网络,关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行环境:CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + pyto 阅读全文
![利用pytorch自定义CNN网络(三):构建CNN模型](https://img2023.cnblogs.com/blog/3252915/202308/3252915-20230810094352541-1702847567.png)