随笔分类 - 目标检测

摘要：

笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle用到的网络框架：yolov5、crnn+ctc项目地址：[GitHub - WangPengxing/plate_identification: 利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别](https:/ 阅读全文

posted @ 2023-08-28 20:11 水果好好吃哦阅读(2313) 评论(0) 推荐(4) 编辑

【pytorch】目标检测：一文搞懂如何利用kaggle训练yolov5模型

摘要：

笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。yolov5对python和pytorch版本是有要求的，python>=3.8，pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x，参数量依次递增，对训练设备的要求也是递增。本文以yolo 阅读全文

posted @ 2023-08-21 09:38 水果好好吃哦阅读(2050) 评论(0) 推荐(1) 编辑

【pytorch】目标检测：新手也能彻底搞懂的YOLOv5详解

摘要：

YOLOv5是Glenn Jocher等人研发，它是Ultralytics公司的开源项目。YOLOv5根据参数量分为了`n、s、m、l、x`五种类型，其参数量依次上升，当然了其效果也是越来越好。从2020年6月发布至2022年11月已经更新了7个大版本，在v7版本中还添加了语义分割的功能。本文以YO 阅读全文

posted @ 2023-08-19 16:54 水果好好吃哦阅读(10225) 评论(0) 推荐(6) 编辑

【pytorch】目标检测：YOLO的基本原理与YOLO系列的网络结构

摘要：

利用深度学习进行目标检测的算法可分为两类：two-stage和one-stage。two-stage类的算法，是基于Region Proposal的，它包括R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN；one-stage类的算法仅仅使用一个CNN网络直接预测不同目标的类别与位置，它包阅读全文

posted @ 2023-08-18 14:55 水果好好吃哦阅读(9224) 评论(0) 推荐(2) 编辑

【opencv】传统目标检测：HOG+SVM实现行人检测

摘要：

传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍HOG Detector与SVM分类器的组合实现行人检测。 HOG（Histograms of Oriented Gradients：定向梯度直方图）是一种基于图像梯度的特阅读全文

posted @ 2023-08-17 10:02 水果好好吃哦阅读(1884) 评论(0) 推荐(1) 编辑

【opencv】传统目标检测：Haar检测器实现人脸检测

摘要：

传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector，本文主要介绍VJ检测器，在VJ检测器基础上发展出了Haar检测器，Haar检测器也是更为全面、使用更为广泛的检测器。 Viola Jones Detector是作为人脸检测器被Viol 阅读全文

posted @ 2023-08-16 10:21 水果好好吃哦阅读(812) 评论(0) 推荐(1) 编辑

OpenCv快速入门（python版）

摘要：

OpenCV是一个（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在学习过程中遇到阅读全文

posted @ 2023-08-06 11:56 水果好好吃哦阅读(946) 评论(2) 推荐(3) 编辑