随笔分类 - 传统CV
摘要:
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector,本文主要介绍HOG Detector与SVM分类器的组合实现行人检测。 HOG(Histograms of Oriented Gradients:定向梯度直方图)是一种基于图像梯度的特
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摘要:
传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector,本文主要介绍VJ检测器,在VJ检测器基础上发展出了Haar检测器,Haar检测器也是更为全面、使用更为广泛的检测器。 Viola Jones Detector是作为人脸检测器被Viol
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摘要:
实战工具:python3.7+pycharm+opencv4.6算法知识:HOG特征提取、SVM模型构建实战目的:本次实战的目的是熟悉HOG+SVM工作流算法,初步掌握图像分类的传统算法。实战记录:本以为在学习原理、算法应用、动手实操后会很顺利的完全自主实现行人检测项目,但实战过程却差强人意,所以结
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摘要:
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术,其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。传统图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。本文也是从这四点出发进行行文,以期了解传统图像识别技术、掌握hog特征提取和svm分类器。 笔者的运行环境:python3
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摘要:
OpenCV是一个(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 在学习过程中遇到
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