MySQL性能优化小结

一.数据库设计和查询优化


1.Schema设计时主要考虑:标准化,数据类型,索引.
        一个数据库设计可以混合使用,一部分表格标准化,一部分表格非标准化.(非标准化表格适当冗余)
        最优的数据类型,使表在磁盘上占据的空间尽可能小,读写快,占用内存少.(索引也尽量建立在较小的列上)
        正确索引,提高Select,Update,Delete性能.
2.不同的Sql不同的优化方案
        Explain Sql查看结果,分析查询.
        查询使用匹配的类型.
        使用long-slow-queries记录较慢查询,分析优化.

二.服务器端优化


1.安装适当的MySql版本. 如果服务器使用Intel处理器,使用Intel C++版本可提高30 %效率
2. 配置优化. 常见优化项:
        charset
        max_allowed_packet
        max_connections
        table_cache_size
        query_cache_size

三.存储引擎优化

    MyISAM
        引擎特点
            不支持事务,提供高速存储,检索以及全文搜索能力.
            宕机会破坏表.
            使用的磁盘和内存空间小.
            基于表的锁,并发更新数据会出现严重性能问题.
            MySql只缓存索引,数据由OS缓存.
        适用情况
            日志系统.
            只读操作或者大部分读操作.
            全表扫描.
            批量导入数据.
            没有事务的低并发读写.
        优化策略
            NOT NULL,可以减少磁盘存储.
            Optimize Table,碎片整理,回收空闲空间.
            Deleting/updating/adding大量数据的时候禁止使用index.
            参数优化,key_buffer_size_variable索引缓存设置.
            避免并发Inset Update.
    InnoDB
        引擎特点
            具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全存储引擎.
            处理巨大数据量性能卓越,它的CPU使用效率非常高.
            需要更多的内存和磁盘存储空间.
            数据和索引都缓存在内存中.
        适用情况
            需要事务的应用.
            高并发的应用.
            自动恢复.
            较快速的基于主键的操作.
        优化策略
            尽量使用short,integer的主键.
            使用prefix keys,因为InnoDB没有key压缩功能.
            参数优化,innodb_buffer_pool_size,innodb_data_home_dir等等.

三. 缓存优化


1.Memcached
2.Redis

转载自： http://allensuiverson.blog.163.com/blog/static/133648269201310119491437/