常用mysql操作

MySQL 创建数据表

语法

1	CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

创建一个student表

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create table student(    stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,    name CHAR(32) NOT NULL,    age  INT NOT NULL,    register_date DATE,    PRIMARY KEY ( stu_id ) );

实例解析：

• 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
• AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
• PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

MySQL 插入数据

语法

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INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )                        VALUES                        ( value1, value2,...valueN );

插入数据

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mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("alex li",22,"2016-03-4")     -> ; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   mysql> select * from student; +--------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name    | age | register_date | +--------+---------+-----+---------------+ |      1 | alex li |  22 | 2016-03-04    | +--------+---------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec)

MySQL 查询数据

语法

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SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N]

• 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
• SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
• 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
• 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
• 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
• 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

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mysql> select * from student limit 3 offset 2; +--------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name    | age | register_date | +--------+---------+-----+---------------+ |      3 | alex li |  24 | 2016-03-04    | |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    | |      5 | alex li |  24 | 2016-03-02    | +--------+---------+-----+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 比如这个SQL ，limit后面跟的是3条数据，offset后面是从第3条开始读取   mysql> select * from student limit 3 ,1; +--------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name    | age | register_date | +--------+---------+-----+---------------+ |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    | +--------+---------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec)   而这个SQL，limit后面是从第3条开始读，读取1条信息。

　　

MySQL where 子句

语法

1 2	SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。

下表中实例假定 A为10 B为20

操作符	描述	实例
=	等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true	(A = B) 返回false。
<>, !=	不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true	(A != B) 返回 true。
>	大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true	(A > B) 返回false。
<	小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true	(A < B) 返回 true。
>=	大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true	(A >= B) 返回false。
<=	小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true	(A <= B) 返回 true。

　　

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

1	select * from student where register_date > '2016-03-04';

　　

MySQL UPDATE 查询

语法

1 2	UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]

1	update student set age=22 ,name="Alex Li" where stu_id>3;

MySQL DELETE 语句

语法

1	DELETE FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from student where stu_id=5;

MySQL LIKE 子句

语法

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SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'     select *from student where name binary like "%Li"; select *from student where name binary like  binary "%Li"; #只匹配大写

MySQL 排序

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SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]] 使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。 select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;

MySQL GROUP BY 语句　　

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SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

示例

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mysql> SELECT * FROM employee_tbl; +----+--------+---------------------+--------+ | id | name   | date                | singin | +----+--------+---------------------+--------+ |  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 | |  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 | |  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 | |  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 | |  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 | |  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 | +----+--------+---------------------+--------+   接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录： mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name; +--------+----------+ | name   | COUNT(*) | +--------+----------+ | 小丽 |        1 | | 小明 |        3 | | 小王 |        2 | +--------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec)   使用 WITH ROLLUP mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP; +--------+--------------+ | name   | singin_count | +--------+--------------+ | 小丽 |            2 | | 小明 |            7 | | 小王 |            7 | | NULL   |           16 | +--------+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec) 其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br> 我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法： mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

MySQL ALTER命令 

我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。

删除，添加或修改表字段

1	alter table student drop register_date; #从student表删除register_date   字段alter table student add phone int(11) not null; ＃添加phone字段

修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:

1	mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：

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mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;   mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当你修改字段时，你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

1 2	mysql> ALTER TABLE testalter_tbl     -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

修改表名

1	mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

 

关于主键

外键，一个特殊的索引，用于关键2个表，只能是指定内容　　

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mysql> create table class(     -> id  int not null primary key,     -> name char(16)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)     CREATE TABLE `student2` (   `id` int(11) NOT NULL,   `name` char(16) NOT NULL,   `class_id` int(11) NOT NULL,   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `fk_class_key` (`class_id`),   CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`) )

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此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，这就叫外键约束 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1); ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))       mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux"); Query OK, 1 row affected (0.01 sec)   mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)     ＃如果有student表中跟这个class表有关联的数据，你是不能删除class表中与其关联的纪录的 mysql> delete from class where id =1; ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

　　

　　

 

 

 

MySQL NULL 值处理　　

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

 

Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）

我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

• INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
• LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
• RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:　　

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A    B -    - 1    3 2    4 3    5 4    6

Inner join

An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common.

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select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b; select a.*,b.*  from a,b where a.a = b.b;   a | b --+-- 3 | 3 4 | 4

其实就是只显示2个表的交集

Left join

A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.

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select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b;   a |  b --+----- 1 | null 2 | null 3 |    3 4 |    4

Right join

A right join will give all rows in B, plus any common rows in A.

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select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b;   a    |  b -----+---- 3    |  3 4    |  4 null |  5 null |  6

Full join

A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn't have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa

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select * from a FULL JOIN b on a.a = b.b;    a   |  b -----+-----    1 | null    2 | null    3 |    3    4 |    4 null |    6 null |    5