这事没完，继续聊spring cloud stream和kafka的这些小事

上一篇文章讲了如何用spring cloud stream集成kafka，并且跑起来一个demo，如果这一次宣传spring cloud stream的文章，其实到这里就可以啦。但实际上，工程永远不是简单的技术会还是不会的问题，在实际的开发中，我们会遇到很多的细节问题（简称坑），这篇文章，会把其中一些很小的点说一下，算是用实例告诉大家，工程的复杂性，往往体现在实际的繁琐步骤中。

 

1、group的配置

在发送消息的配置里面，group是不用配置的

关于这一点的证明，可以在源代码的注释里面看到

org.springframework.cloud.stream.config.BindingProperties

2、修改topic的partitions

配置文件如下

bindings:
        output:
          binder: kafka
          destination: wph-d-2 #消息发往的目的地，对应topic
          content-type: text/plain #消息的格式
          producer:  
            partitionCount: 7

partitionCount是用来设置partition的数量，默认是1，如果这个topic已经建了，修改partitionCount无效，会提示错误

Caused by: org.springframework.cloud.stream.provisioning.ProvisioningException: The number of expected partitions was: 7, but 5 have been found instead.Consider either increasing the partition count of the topic or enabling `autoAddPartitions`
	at org.springframework.cloud.stream.binder.kafka.provisioning.KafkaTopicProvisioner.createTopicAndPartitions(KafkaTopicProvisioner.java:384) ~[spring-cloud-stream-binder-kafka-core-3.0.0.M4.jar:3.0.0.M4]
	at org.springframework.cloud.stream.binder.kafka.provisioning.KafkaTopicProvisioner.createTopicIfNecessary(KafkaTopicProvisioner.java:325) ~[spring-cloud-stream-binder-kafka-core-3.0.0.M4.jar:3.0.0.M4]
	at org.springframework.cloud.stream.binder.kafka.provisioning.KafkaTopicProvisioner.createTopic(KafkaTopicProvisioner.java:302) ~[spring-cloud-stream-binder-kafka-core-3.0.0.M4.jar:3.0.0.M4]
	... 14 common frames omitted

根据错误的提示，添加autoAddPartitions

kafka: 
        binder:
          brokers: #Kafka的消息中间件服务器地址
          - localhost:9092
          autoAddPartitions: true

再次启动就可以看到partitions数已经改了

autoAddPartitions属性对应的类是org.springframework.cloud.stream.binder.kafka.properties.KafkaBinderConfigurationProperties

设置partitionCount属性的类是org.springframework.cloud.stream.binder.ProducerProperties

3、发送json报错

用postman发送sendMessage/complexType报错

在服务器端的报错内容是：

Resolved [org.springframework.web.HttpMediaTypeNotSupportedException: Content type 'text/plain;charset=UTF-8' not supported]

原因是数据传输格式传输错误，要改一下postman发送数据的格式

然后就能happy的发出去了

4、正确的发送json并转换成对象

如果我们需要传输json的信息，那么在发送消息端需要设置content-type为json（其实可以不写，默认content-type就是json，后面会讲）

bindings:
        output:
          binder: kafka
          destination: wph-d-2 #消息发往的目的地，对应topic
          content-type: application/json #消息的格式

然后通过producer发送这个消息

@RequestMapping(value = "/sendMessage/complexType", method = RequestMethod.POST)
	public String publishMessageComplextType(@RequestBody ChatMessage payload) {
		logger.info(payload.toString());
		producer.getMysource().output().send(MessageBuilder.withPayload(payload).setHeader("type", "chatMessage").build());
		return "success";
	}

这里需要注意的一点是ChatMessage的field name必须要有getter和settr方法，两者有一就可以了，否则json转换成对象的时候，field name收不到值。

在订阅消息的时候，application.yml里面content-type可以不用配置，这个值默认就是“application/json”，这一点可以在org.springframework.cloud.stream.config.BindingProperties类的注释里面看到

和上面一样，ChatMessage的field name需要有getter或者setter的方法，二者之一就行。

接收json并转换成类的方法如下：

@StreamListener(target = Sink.INPUT, condition = "headers['type']=='chatMessage'")
	public void handle(ChatMessage message) {
		logger.info(message.toString());
}

有坑警告：如果我们把发送消息端的content-type设置成text/plain，消息订阅端的content-type设置成application/json，就会在消息订阅端报这个错误

Caused by: java.lang.IllegalStateException: argument type mismatch
Endpoint [com.wphmoon.kscsclient.Consumer]

如果颠倒过来的话，发送消息端的content-type设置成application/json，消息订阅端设置成text/plain，我实际测试过，是可以收到消息，并且能转换成ChatMessage对象，没有问题。

源代码