Java研发岗位面试归类B(附答案)
本文承接上文：Java研发岗位面试归类A(附答案): http://www.cnblogs.com/wp5719/p/5870243.html
答案自己网上找的，如有纰漏或错误，烦请指教。
七.数据库MySql
1.MySql的存储引擎的不同.
MyISAM：拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务.
InnoDB：5.5版本后Mysql的默认数据库，事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定.
BDB：源自Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性.
Memory：所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在Mysql重新启动时丢失.
Merge：将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用.
Archive：非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差.
Federated：将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用.
Cluster/NDB：高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用.
CSV：逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个.CSV文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV存储引擎不支持索引。
BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录binlog做复制的中继.谈谈MySQL两种存储引擎: http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5685355.html
2.单个索引、联合索引、主键索引.
索引: http://baike.baidu.com/link?url=anMTlZBhAAQVPC8Hw0rvWa8bvSTGpwSBfMBsIfLjIC1WvqaofHarepiTXI_-HPMaOhv8H7-fto3g1OQTNRXqtvFqn0WtsZ0_9odRP5IRODO
3.Mysql怎么分表，以及分表后如果想按条件分页查询怎么办(如果不是按分表字段来查询的话，几乎效率低下，无解).
参考答案： http://blog.csdn.net/ahjxhy2010/article/details/50540500
MySQL优化分库分表: http://www.4wei.cn/archives/1001958
4.分表之后想让一个id多个表是自增的，效率实现.
MySQL分表自增ID解决方案: http://www.ttlsa.com/mysql/mysql-table-to-solve-the-increment-id-scheme/
MySQL分库分表环境下全局ID生成方案: https://my.oschina.net/u/142836/blog/174465
5.MySql的主从实时备份同步的配置，以及原理(从库读主库的binlog)，读写分离.
MySql实现主从热备和读写分离: http://blog.csdn.net/sanjay_f/article/details/48916171
6.常用SQL语句.
7.索引的数据结构，B+树.
B+ Tree的由来、数据结构、基本操作以及数据库索引的应用: http://www.cnblogs.com/yanghuahui/p/3483047.html
B-树和B+树的应用：数据搜索和数据库索引: http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7786014
8.事务的四个特性，以及各自的特点（原子、隔离）等等，项目怎么解决这些问题.
9.数据库的锁：行锁，表锁；乐观锁，悲观锁.
参考答案：http://blog.itpub.net/11627468/viewspace-1788399/
10.数据库事务的几种粒度.
数据库事务的4种粒度: 数据库级，表级，记录级(行级)和属性级(字段级)。
数据库事务四种隔离级别: http://blog.csdn.net/tolcf/article/details/49283575
11.关系型和非关系型数据库区别.
1) 非关系型数据库的优势：
(1) 性能: NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
(2) 可扩展性: 同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。2) 关系型数据库的优势：
(1) 复杂查询: 可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
(2) 事务支持: 使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
九.设计模式
1.单例模式：饱汉、饿汉。以及饿汉中的延迟加载,双重检查.
单例模式与双重检测: http://jiangzhengjun.iteye.com/blog/652440
2.工厂模式、装饰者模式、观察者模式。
(1) 工厂模式: http://www.cnblogs.com/forlina/archive/2011/06/21/2086114.html
(3) 观察者模式: http://www.cnblogs.com/wangjq/archive/2012/07/12/2587966.html
3.工厂方法模式的优点（低耦合、高内聚，开放封闭原则）.
开放封闭原则(Open Closed Principle): http://www.cnblogs.com/gaochundong/p/open_closed_principle.html
十.并发与性能调优
1.有个每秒钟5k个请求，查询手机号所属地的笔试题(记得不完整，没列出)，如何设计算法?请求再多，比如5w，如何设计整个系统?
2.高并发情况下，我们系统是如何支撑大量的请求的.
@大量用户访问、高并发请求方面, 基本的解决方案: http://f.dataguru.cn/thread-609724-1-1.html
大型高并发高负载网站的系统架构: http://www.cnblogs.com/Safe3/archive/2010/09/07/1820722.html
3.集群如何同步会话状态.
集群中几种session同步解决方案的比较: http://blog.csdn.net/shimiso/article/details/8978922
4.负载均衡的原理.
六大Web负载均衡原理与实现: http://www.open-open.com/lib/view/open1416924842581.html
5.如果有一个特别大的访问量，到数据库上，怎么做优化（DB设计，DBIO，SQL优化，Java优化）.
参考答案: http://wenku.baidu.com/link?url=tbiLiJCuGdmcaDO4iP5BKty7syFZv-9_a5zUqcc39pWNHE8IcMGAIeskE80fHcMSymimvi6XSOMoE0i1QzwPEaeDVIuaeRxJX2a7LrhsKsa
6.如果出现大面积并发，在不增加服务器的基础上，如何解决服务器响应不及时问题.
如何提高服务器并发处理能力: http://www.cnblogs.com/zengjin93/p/5569556.html
7.假如你的项目出现性能瓶颈了，你觉得可能会是哪些方面，怎么解决问题。
三个方面解决性能问题的基本思路和方法: http://m.2cto.com/kf/201607/527426.html
http://www.360doc.com/content/15/0727/08/14765814_487648123.shtml
8.如何查找造成性能瓶颈出现的位置，是哪个位置照成性能瓶颈。
五步定位性能瓶颈: http://www.cnblogs.com/zhangyublogs/p/4965870.html
性能测试如何定位瓶颈: http://blog.csdn.net/zhuff0418/article/details/6906862
9.你的项目中使用过缓存机制吗？有没用用户非本地缓存.
使用缓存的9大误区: http://kb.cnblogs.com/page/138696/
Java实现redis缓存技术: https://my.oschina.net/Tsher2015/blog/512919
十.操作系统
1.常用的linux下的命令:
Linux中常用操作命令: http://www.cnblogs.com/laov/p/3541414.html
十一.其他
在redis使用过程遇到的一些问题的总结: http://olylakers.iteye.com/blog/2089275
2.消息中间件：
1) 消息中间件的技术选型心得－RabbitMQ、ActiveMQ和ZeroMQ: http://blog.csdn.net/chszs/article/details/8479072
2) 强大的分布式消息中间件—kafka: http://blog.csdn.net/yangchao228/article/details/40583765
3) kafka与传统的消息中间件对比: http://www.cnblogs.com/duanxz/p/4610827.html
3.基本Web前端常识：
1) ES6: http://blog.csdn.net/wp1603710463/article/details/51428494
2) CSS3: http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1202_zhouxiang_css3/
4.红黑树： http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Red-Black-Tree.html
5.如何给100亿个数字排序? http://www.jianshu.com/p/8dc11152f178?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io
6.如何快速的解决Maven依赖冲突? http://www.cnblogs.com/dingyingsi/p/3725340.html
7.Spring Bean的生命周期. http://www.cnblogs.com/zrtqsk/p/3735273.html
8.Java中的深拷贝和浅拷贝: http://www.jb51.net/article/48201.htm
9.Spring注解原理的详细剖析与实现: http://freewxy.iteye.com/blog/1149128/
