快速排序
日期: 2011年4月 4日
日本程序员norahiko,写了一个排序算法的动画演示,非常有趣。
这个周末,我就用它当做教材,好好学习了一下各种排序算法。
排序算法(Sorting algorithm)是计算机科学最古老、最基本的课题之一。要想成为合格的程序员,就必须理解和掌握各种排序算法。
目前,最常见的排序算法大概有七八种,其中"快速排序"(Quicksort)使用得最广泛,速度也较快。它是图灵奖得主C. A. R. Hoare(1934--)于1960时提出来的。
"快速排序"的思想很简单,整个排序过程只需要三步:
(1)在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot)。
(2)所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边;所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右边。
(3)对"基准"左边和右边的两个子集,不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为止。
举例来说,现在有一个数据集{85, 24, 63, 45, 17, 31, 96, 50},怎么对其排序呢?
第一步,选择中间的元素45作为"基准"。(基准值可以任意选择,但是选择中间的值比较容易理解。)
第二步,按照顺序,将每个元素与"基准"进行比较,形成两个子集,一个"小于45",另一个"大于等于45"。
第三步,对两个子集不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为止。
下面参照网上的资料(这里和这里),用Javascript语言实现上面的算法。
首先,定义一个quickSort函数,它的参数是一个数组。
var quickSort = function(arr) {
};
然后,检查数组的元素个数,如果小于等于1,就返回。
var quickSort = function(arr) {
if (arr.length <= 1) { return arr; }
};
接着,选择"基准"(pivot),并将其与原数组分离,再定义两个空数组,用来存放一左一右的两个子集。
var quickSort = function(arr) {
if (arr.length <= 1) { return arr; }
var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2) ;
var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
var left = [];
var right = [];
};
然后,开始遍历数组,小于"基准"的元素放入左边的子集,大于基准的元素放入右边的子集。
var quickSort = function(arr) {
if (arr.length <= 1) { return arr; }
var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2) ;
var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
var left = [];
var right = [];
for (var i = 0; i < arr.length; i++){
if (arr[i] < pivot) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
};
最后,使用递归不断重复这个过程,就可以得到排序后的数组。
var quickSort = function(arr) {
if (arr.length <= 1) { return arr; }
var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
var left = [];
var right = [];
for (var i = 0; i < arr.length; i++){
if (arr[i] < pivot) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
};
使用的时候,直接调用quickSort()就行了。