代码随想录算法训练营，9月16日 | 235. 二叉搜索树的最近公共祖先，701.二叉搜索树中的插入操作，450.删除二叉搜索树中的节点

235. 二叉搜索树的最近公共祖先
题目链接：235. 二叉搜索树的最近公共祖先
文档讲解︰代码随想录(programmercarl.com)
视频讲解︰二叉搜索树的最近公共祖先
日期：2024-09-16

想法：相比于普通二叉树，二叉搜索树从上往下遍历，在qp中间的值的一定是公共祖先，而第一个则是最近，因为此时你在这个祖先节点无论往左往右都会让其左右子树之一丢失q,或者p。
Java代码如下：

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if(root.val > p.val && root.val > q.val){
            TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
            if(left != null){
                return left;
            }
        }else if(root.val < p.val && root.val < q.val){
            TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
            if(right != null){
                return right;
            }
        }
        return root;
    }
}

总结：函数有返回值，新定义一个结点存遍历结果的操作是搜索整个树，而直接if判断是搜索一条边。

701.二叉搜索树中的插入操作
题目链接：701.二叉搜索树中的插入操作
文档讲解︰代码随想录(programmercarl.com)
视频讲解︰二叉搜索树中的插入操作
日期：2024-09-16

想法：比较目标值和节点值大小，大了往右，小了往左，遇到空节点就可以插入新节点了。
Java代码如下：

class Solution {
    public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
        if(root == null){
            TreeNode node = new TreeNode(val);
            return node;
        }
        if(root.val > val){
            root.left = insertIntoBST(root.left, val);
        }
        if(root.val < val){
            root.right = insertIntoBST(root.right, val);
        }
        return root;
    }
}

总结：对于新增的节点，直接用root.left和root.right接住。

450.删除二叉搜索树中的节点
题目链接：450.删除二叉搜索树中的节点
文档讲解︰代码随想录(programmercarl.com)
视频讲解︰删除二叉搜索树中的节点
日期：2024-09-16

想法：分析删除节点的5种情况：1.遍历下去没找到，返回null，2.找到了，节点左右子树为空，返回null，3.找到，左为空，返回右子树，4.找到，右为空，返回左，5.找到，左右子树都不空，画图分析，先找到右子树的最左节点，将左子树接到左节点的左边，返回右子树。
Java代码如下：

class Solution {
    public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
        if(root == null){
            return root;
        }
        if(root.val == key){
            if(root.left == null) return root.right;
            else if(root.right == null) return root.left;
            else{
                TreeNode cur = root.right;
                while(cur.left != null){
                cur = cur.left;
                }
                cur.left = root.left;
                return root.right;
            }
        }
        if(root.val > key) root.left = deleteNode(root.left, key);
        if(root.val < key) root.right = deleteNode(root.right, key);
        return root;
    }
}

总结：同样要用root.left和root.right接住