【ES】Elasticsearch 概念相关笔记

Elasticsearch

1. 特性

• 可拓展高达PB级的结构化和非结构化数据（类和字符串？）
• 可以用来替代MongoDB和RavenDB等做文档存储
• 可以用非标准化来提高搜索性能
• 流行：Wikipedia、The Guardian、StackOverflow、GitHub等
• 开源：Apache 2.0

2. 概念

• 节点：单个实例
• 集群：一个或多个节点的集合，可以为整个数据提供跨节点集合索引和搜索能力
• 索引：文档、文档属性的集合，使用分片的概念提高性能
• 类型/映射；
• 文档：Json格式定义的特定方式的字段集合。每一个文档都是一个类型并且驻留在索引中，每个文档都与唯一标识符（UID）想关联。
• 碎片：索引被水平分为碎片。
• 副本：允许用户创建索引和分配的副本。有助于提高可用性，而且可以在副本中执行并行搜索提高速度。

3. 优点

• 跨平台（Java开发）
• 低时延（1s内）
• 分布式，易于集成和拓展
• 通过Elastic的网关概念，容易创建完整备份
• 处理多租户容易
• 响应Json，兼容各个语言
• 支持大部分文档类型，但不支持文本呈现的文档类型

4. 缺点

• 处理请求和响应仅支持Json
• 不可使用CSV、XML等格式
• 存在一些难遇到的坑

5. 应用场景

• 搜索框
• 分析日志（大量数据）
• 使用机器学习自动建模数据的行为
• 作为存储引擎自动化工作流
• 作为地理信息系统管理、集成、和分析空间信息
• 生物信息学研究工具存储和处理遗传数据