迭代器&生成器

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:woshinidaye

# for i in range(10):
#     print(i)

# a = []
# for i in range(10):
#     a.append(i*2)
# print(a)
# b = [i**i for i in range(10)]        #列表生成式
# print(b)

# #如果一个列表的数量特别大，而且是有一定规律的，一次性全部写出来有点浪费空间，可以把这种有规律的搞成一个生成器，generator
# l = [i for i in range(1000)]
# print(l,'\n------>>',type(l))
# g = (i for i in range(1000))
# print(g,'\n------>>',type(g))
# for i in g:
#     if i > 100 and i <120:
#         print('====>',i)
# print(l[100])
# # print(g[100])  #会报错，因为没有下标，他是从头往后计算，没有前面的数值，后面就没有生成

# def feb(max):
#     n,a,b=0,0,1
#     while n < max:
#         print(b)
#         a,b = b,a+b   #a=b , b= a+b     a,b = c,d 表示 a=c 、b =d
#         # print('===>>',b)
#         n = n +1
#     return 'done'
# feb(10)

# #变成generator！！！！！！
# def feb(max):
#     n,a,b=0,0,1
#     while n < max:
#         # print(b)
#         yield b
#         a,b = b,a+b   #a=b , b= a+b     a,b = c,d 表示 a=c 、b =d
#         # print('===>>',b)
#         n = n +1
#     return '404'                  #函数执行完了才会返回值，这里可以用到异常情况时的返回值
# print(feb(10))  #<generator object feb at 0x00000185B6329580>
# for i in feb(10):
#     print(i)
# f = feb(100)
# while True:
#     try:
#         x = next(f)
#         print('f:',x)
#     except StopIteration as e:
#         print('错误了', e.value)
#         break

# #yield实现并行效果，单进程
# import time
# def consumer(name):
#     print('%s 准备吃包子' %name)
#     while True:
#         baozi = yield           #yield 是保存当前状态，然后直接返回，下一次调用从这里开始。
#         print('%s 包子来了，被%s吃了' %(baozi,name))
# # c = consumer('woshinidaye')
# # print(type(c))
# # c.__next__()
# # c.send('xianrou')               #send可以给yield传值。。
# def producer(pro):
#     c = consumer('woshinidaye')
#     c.__next__()
#     print('我要开始做包子了！！！！！！')
#     for i in range(1000):
#         # time.sleep(2)
#         print('%s 做了一个包子' %pro)
#         c.send('第%s个' %(i+1))
# producer('test')

a = 'rtfyugihi'
for i in a :
    print(i)
#能用于for巡检的数据类型：一类是集合数据类型list  tuple  str dict  set ，另一类是生成器
#可循环的对象统称为Iterable,可迭代对象
#可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象成为迭代器：Iterator
from collections.abc import Iterator
print(isinstance('qwrwq',Iterator))
print(isinstance([],Iterator))
print(isinstance((i for i in range(10)),Iterator))
#可以将list  set dict 等Iterable变成Iterator,使用iter()函数
print(isinstance(iter('rtyguh'),Iterator))
for i in iter('rdtygu'):
    print(i)