java并发编程：并发容器之CopyOnWriteArrayList（转）

原文：http://ifeve.com/java-copy-on-write/

Copy-On-Write简称COW，是一种用于程序设计中的优化策略。其基本思路是，从一开大家都在共享同一个内容，当某个人想要修改这个内容的时候，才会真正把内容copy出去形成一个新的内容然后再改，这是一种延时懒惰策略。jdk1.5开始，java并发包提供了两个使用CopyOnWrite机制实现的并发容器，他们是CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet。CopyOnWrite容器非常有用，可以在非常多的并发场景中使用到。

什么是CopyOnWrite容器

CopyOnWrite容器即写时复制的容器。通俗的理解是当我们往一个容器添加元素的时候，不直接网当前容器添加，而是先将当前容器进行copy，复制出一个新的容器，然后在新的容器里添加元素，添加元素之后，再将原容器的引用指向新的容器。这样做的好处是我们可以对CopyOnWrite容器进行并发的读，而不需要加锁，因为当前容器不会添加任何元素。所以CopyOnWrite容器是一种读写分离的思想，读和写不同的容器。

CopyOnWriteArrayList的实现原理

在使用CopyOnWriteArrayList之前，我们先阅读其源码了解下它是如何实现的。一下代码是想ArrayList里添加元素，可以发现在添加元素的时候是需要加锁的，否则多线程写的时候会Copy出n个副本出来。

/**
     * Appends the specified element to the end of this list.
     *
     * @param e element to be appended to this list
     * @return <tt>true</tt> (as specified by {@link Collection#add})
     */
    public boolean add(E e) {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lock();
        try {
            Object[] elements = getArray();
            int len = elements.length;
            Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
            newElements[len] = e;
            setArray(newElements);
            return true;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

　　读的时候不需要加锁，如果读的时候有多个线程正在向ArrayList添加数据，读还是会读到旧的数据，因为写的时候不会锁住旧的ArrayList：

public E get(int index) {
        return get(getArray(), index);
}

　　jdk中并没有提供CopyOnWriteMap，我们可以参考CopyOnWriteArrayList来实现一个，基本代码如下：

package com.test.java.thread.concurrency;

import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 * 模仿CopyOnWriteArrayList
 *
 * Created by mrf on 2016/3/4.
 */
public class CopyOnWriteMap<K,V>  implements Map<K,V>,Cloneable {

    private volatile Map<K,V> internalMap;
    public CopyOnWriteMap(){
        internalMap = new HashMap<>();
    }
    @Override
    public V put(K key, V value) {
        synchronized(this){
            Map<K,V> newMap = new HashMap<>(internalMap);
            V val = newMap.put(key,value);
            internalMap = newMap;
            return val;
        }
    }

    @Override
    public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {
        synchronized(this){
            Map<K,V> newMap = new HashMap<>(internalMap);
            newMap.putAll(m);
            internalMap = newMap;
        }
    }

    @Override
    public V get(Object key) {
        return internalMap.get(key);
    }

    @Override
    public int size() {
        return 0;
    }

    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return false;
    }

    @Override
    public boolean containsKey(Object key) {
        return false;
    }

    @Override
    public boolean containsValue(Object value) {
        return false;
    }


    @Override
    public V remove(Object key) {
        return null;
    }

    @Override
    public void clear() {

    }

    @Override
    public Set<K> keySet() {
        return null;
    }

    @Override
    public Collection<V> values() {
        return null;
    }

    @Override
    public Set<Entry<K, V>> entrySet() {
        return null;
    }
}

　　这里仅仅实现了put和get，实现很简单，只要了解copyOntWrite机制，我们可以实现各种CopyOnWrite容器，并且在不同的应用场景中使用。

CopyOnWrite的应用场景

copyOnWrite并发容器用于读多写少的并发场景。比如白名单，黑名单，商品类目的访问和更新场景，假如我们有一个搜索网站，用户在这个网站的搜索框中，输入关键字搜索内容，但是某些关键字不允许搜索时，会检查当前关键字在不在黑名单中，如果在则不能搜索，实现代码如下：

class BlackListServiceImpl{
    private static CopyOnWriteMap<String,Object> blackListMap = new CopyOnWriteMap<>(1000);

    public static boolean isBlackList(String id){
        return blackListMap.get(id) == null?false:true;
    }
    public static void addBlackList(String id){
        blackListMap.put(id,Boolean.TRUE);
    }
    /**
     * 批量添加黑名单
     */
    public static void addBlackList(Map<String,Object> ids){
        blackListMap.putAll(ids);
    }
}

　　代码很简单，但是使用CopyOnWriteMap需要注意两件事情：

1. 减少扩容开销。根据实际需要，初始化CopyOnWriteMap的大小，避免写时CopyOnWriteMap扩容开销。
2. 使用批量添加，因为每次添加，容器都会进行复制，所以减少添加次数，可以减少容器的复制次数。

CopyOnWrite的缺点

CopyOnWrite容器有很多优点，但是同时也存在两个问题，即内存占用问题和数据一致性问题。所以开发的时候需要注意一下。

内存占用问题。

因为CopyOnWrite的写时复制机制，所以在进行写操作的时候，内存里会同时驻扎两个对象的内存，旧的对象和新写入的对象（注意:在复制的时候只是复制容器里的引用，只是在写的时候会创建新对象添加到新容器里，而旧容器的对象还在使用，所以有两份对象内存）。如果这些对象占用的内存比较大，比如说200M左右，那么再写入100M数据进去，内存就会占用300M，那么这个时候很有可能造成频繁的Yong GC和Full GC。之前我们系统中使用了一个服务由于每晚使用CopyOnWrite机制更新大对象，造成了每晚15秒的Full GC，应用响应时间也随之变长。

针对内存占用问题，可以通过压缩容器中的元素的方法来减少大对象的内存消耗，比如，如果元素全是10进制的数字，可以考虑把它压缩成36进制或64进制。或者不使用CopyOnWrite容器，而使用其他的并发容器，如ConcurrentHashMap。

数据一致性问题。

CopyOnWrite容器只能保证数据的最终一致性，不能保证数据的实时一致性。所以如果你希望写入的的数据，马上能读到，请不要使用CopyOnWrite容器。