MySQL索引数据结构
什么是索引#
索引在项目中还是比较常见的,它是帮助MySOL高效获取数据的数据结构,主要是用来提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本,同时通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,也能降低了CPU的消耗。
索引的底层数据结构#
MySQL的默认的存储引擎InnoDB采用的B+
树的数据结构来存储索引,选择B+树的主要的原因是:
- 阶数更多,路径更短
- 磁盘读写代价B+树更低,非叶子节点只存储指针,叶子阶段存储数据
- B+树便于扫库和区间查询,叶子节点是一个双向链表
B树和B+树的区别是什么呢?#
- 在B树中,非叶子节点和叶子节点都会存放数据,而B+树的所有的数据都会出现在叶节点,在查询的时候,B+树查找效率更加稳定
- 在进行范围查询的时候,B+树效率更高,因为B+树都在叶子节点存储,并且叶子节点是一个双向链表
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 如何调用 DeepSeek 的自然语言处理 API 接口并集成到在线客服系统
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 2025年我用 Compose 写了一个 Todo App