随笔分类 - 算法
摘要：简介 约翰·冯·诺伊曼在 1945 年提出了归并排序。归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，
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摘要：简介 快速排序的基本思想：通过一趟排序，将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。 可以看出，快排也应用了分治思想，一般会用递归来实现。 快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（sub-lists
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摘要：简介 1959年由Shell发明，是第一个突破O(n2)的排序算法，是简单插入排序的改进版。 它与插入排序的不同之处在于，它会优先比较距离较远的元素。希尔排序又叫缩小增量排序。 希尔排序在数组中采用跳跃式分组的策略，通过某个增量将数组元素划分为若干组，然后分组进行插入排序，随后逐步缩小增量，继续按组
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摘要：简介 冒泡排序也是一种简单的排序算法。 它的基本原理是：重复地扫描要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的大小顺序错误，就把它们交换过来。这样，一次扫描结束，我们可以确保最大（小）的值被移动到序列末尾。 这个算法的名字由来，就是因为越小的元素会经由交换，慢慢“浮”到数列的顶端。 排序过程 实现 /
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摘要：简介 选择排序是一种简单直观的排序算法。 它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后追加到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。 排序过程 实现 /** * 选择排序 * @param nums
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摘要：1.问题描述 给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。 有效字符串需满足： 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 2.测试用例 示例 1 输入：s = "()" 输出：true 示例 2 输入：s = "()[]
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摘要：1.问题描述 请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）： 实现 MyQueue 类： void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾 int pop() 从队列的开头移除并返回元素 int peek() 返回队列开头
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摘要：1.问题描述 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返
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摘要：1.问题描述 请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。 实现 MyStack 类： void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。 int pop() 移除并返回栈顶元素。 int top() 返回栈顶元素
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摘要：1.问题描述 给你一个链表，删除链表的倒数第 n 个结点，并且返回链表的头结点。 2.测试用例 示例 1 输入：head = [1,2,3,4,5], n = 2 输出：[1,2,3,5] 示例 2： 输入：head = [1], n = 1 输出：[] 示例 3： 输入：head = [1,2],
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摘要：1.问题描述 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 2.测试用例 示例 1： 输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4] 输出：[1,1,2,3,4,4] 示例 2： 输入：l1 = [], l2 = [] 输出：[] 示例
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摘要：1.问题描述 给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。 2.测试用例 示例 1： 输入：head = [1,2,3,4,5] 输出：[5,4,3,2,1] 示例 2： 输入：head = [1,2] 输出：[2,1] 示例 3： 输入：head = [] 输出：[] 3.提
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摘要：1.问题描述 给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums ，其数字都在 1 到 n 之间（包括 1 和 n），可知至少存在一个重复的整数。 假设 nums 只有 一个重复的整数 ，找出 这个重复的数 。 你设计的解决方案必须不修改数组 nums 且只用常量级 O(1) 的额外空间。 2.测试用
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摘要：1.问题描述 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性： 每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 2.测试用例 示例1 示例2 3.提示 m == matrix.length n == matrix[i].length
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摘要：1.问题描述 给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。 2.测试用例 用例1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8
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摘要：简介 二分查找算是 一种分治思想的体现，能在最坏时间复杂度O（logn）下查找出元素，但是，有一个重要的前提就是要提前排好序 二分查找复杂度 O(logn) while版 public int binarySearch(int[] nums, int key) { if (nums.length <
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摘要：1.问题描述 实现获取 下一个排列 的函数，算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列（即，组合出下一个更大的整数）。 如果不存在下一个更大的排列，则将数字重新排列成最小的排列（即升序排列）。 必须 原地 修改，只允许使用额外常数空间。 2.测试用例 示例 1： 输入：nums = [
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摘要：LeetCode图解 3Sum & Array类型问题 1.问题描述 给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。 注意：答案中不可以包含重复的三元组。 2.测试用例 示例 1
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