摘要: 命令如:pip install pandas --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 清华大学镜像源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云镜像源:http://mirrors.aliyu 阅读全文
posted @ 2024-10-31 15:06 茫茫人海中的一颗沙尘 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何在数据量大的时候找到重复的数据? select id,SchemeId as s from orderaction GROUP BY SchemeId HAVING COUNT(s)>1 ***要是上面看不懂,可以添加count()函数计数*** select id,count(SchemeId 阅读全文
posted @ 2024-10-29 15:30 茫茫人海中的一颗沙尘 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: DBeaver下载地址:https://dbeaver.io/download/ 1、打开DBeaver,搜impala 2、下载impala驱动,然后解压ClouderaImpalaJDBC-2.6.34.1065 1)impala驱动下载地址:https://www.cloudera.com/d 阅读全文
posted @ 2024-10-29 11:52 茫茫人海中的一颗沙尘 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas读取Excel,默认转换文本类型数字为int类型,破坏原数据类型,用converters处理,保留文本类型数字 converters: dict[str, Callable] | dict[int, Callable] | None = ...,说明:conveters={"字段名":类 阅读全文
posted @ 2024-10-11 14:56 茫茫人海中的一颗沙尘 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: chromdriver:https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/#stable geckodriver:https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=geckodriver/ 阅读全文
posted @ 2024-01-19 16:29 茫茫人海中的一颗沙尘 阅读(614) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http请求配置如下: 参数配置: 文件上传配置: 阅读全文
posted @ 2023-12-18 16:35 茫茫人海中的一颗沙尘 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 前提,由于前期造的数据格式不适用当前需求,需把前期合并的数据拆分,代码如下: 1 import pandas as pd 2 3 def split_Data(): 4 re = pd.read_excel(r'D:\测试数据\cssj.xlsx') # 读取Excel文件数据 5 df = p 阅读全文
posted @ 2023-10-24 11:01 茫茫人海中的一颗沙尘 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码如下: 1 import pandas as pd 2 import os 3 # 获取文件名 4 file_path = r'D:\测试数据信息库\2021' 5 file_name = os.listdir(file_path) 6 print(file_name) 7 8 for file 阅读全文
posted @ 2023-06-08 09:31 茫茫人海中的一颗沙尘 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 启用Tomcat,提示以上提示,说明配置不对,操作以下步骤: 1.检查环境变量配置是否正确 Java环境变量配置 Tomcat环境变量配置 2.找到setclasspath.bat,在D:\apachetomcat8\tomcat8\bin\setclasspath.bat,修改配置 3. 手动添加 阅读全文
posted @ 2023-03-01 18:08 茫茫人海中的一颗沙尘 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.安装adb 2.打开手机调试 3.连接手机 4.appium运行前,手机需要io.appium.uiautomator2.server 和 Appium Settings. 5.appium操作: 1.配置jdk2.配置Android-sdk3.主机/端口默认4.启用服务5.启动检查器会话6.配 阅读全文
posted @ 2021-07-19 09:35 茫茫人海中的一颗沙尘 阅读(557) 评论(0) 推荐(0) 编辑