2021年1月4日
过拟合和欠拟合
摘要： 概念 机器学习中一个重要的话题便是模型的泛化能力，泛化能力强的模型才是好模型，对于训练好的模型，若在训练集表现差，在测试集表现同样会很差，这可能是欠拟合导致。 欠拟合是指模型拟合程度不高，数据距离拟合曲线较远，或指模型没有很好地捕捉到数据特征，不能够很好地拟合数据。 而过拟合则是模型能够非常好的拟合 阅读全文
posted @ 2021-01-04 11:28 0-1-world 阅读(442) 评论(0) 推荐(0) 编辑