11 2019 档案
摘要：来一篇大神的帖子就都懂了。 版权声明：本文为CSDN博主「天府云创」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/80800475
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摘要：参考两位大神的帖子： https://blog.csdn.net/soband_xiang/article/details/82914195 https://blog.csdn.net/weixin_34349320/article/details/93389797 基本上看完都可以调试，只不过：其
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摘要：参考两位大神的帖子： https://blog.csdn.net/soband_xiang/article/details/82914195 https://blog.csdn.net/weixin_34349320/article/details/93389797 基本上看完都可以调试，只不过：其
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摘要：朋友跟我分享的某大厂面试题： 两个坐标点之间的距离小于或大于某个值。最简单的算法，勾股定理，distance = (x1-x2)的平方 + (y1-y2)的平方，最后开根号。还有没有效率更高的算法啊？百度没找到答案，我写下自己的，如果大家有好的想法，记得给我留言啊啊啊~~ 我的算法思想是：先求出弧度
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摘要：先看看定义：“散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。 哈希表本质是数组，哈希函数是把key转换成下标用的。 几个问题： 1.不同的key，通过哈希函数计算得到
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