随笔分类 - 数据库
摘要：全网最全 | MySQL EXPLAIN 完全解读 转载自：https://www.cnblogs.com/itmuch/p/13301281.html EXPLAIN作为MySQL的性能分析神器，读懂其结果是很有必要的，然而我在各种搜索引擎上竟然找不到特别完整的解读。都是只有重点，没有细节（例如t
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摘要：作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python建网站，或者制作有数据存储需求的工具。SQLite还在
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摘要：简单的介绍 SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件，也就是说没有独立的维护进程，所有的维护都来自于程序本身。它是遵守ACID的关联式数据库管理系统，它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够
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摘要：一、一对一关系： 一、一对一关系： 定义：有两个表，在第一个表中的某一行只与第二个表中的一行相关，同时第二个表中的某一行，也只与第一个表中的一行相关，我们称这两个表为一对一关系。 例如： 第一张表： ID 姓名 国籍 贡献 1001 王大锤 中国 万万没想到 1002 吉泽明步 日本 动作艺术片 1
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摘要：http://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/51336458
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摘要：Memcache使用了Slab Allocator的内存分配机制:按照预先规定的大小，将分配的内存分割成特定长度的块，以完全解决内存碎片问题Memcache的存储涉及到slab，page，chunk三个概念1．Chunk为固定大小的内存空间，默认为96Byte。2．page对应实际的物理空间，1个p
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摘要：一、问题： 数据库表数据量极大（千万条），要求让服务器更加快速地响应用户的需求。 数据库表数据量极大（千万条），要求让服务器更加快速地响应用户的需求。 二、解决方案： 1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据 2.内存数据库 （这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+
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摘要：传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memca
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摘要：特别说明： 1、 本文只是面对数据库应用开发的程序员，不适合专业DBA，DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识； 2、 本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述，对于其它关系型数据库也可以参考，但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库； 3、 本文未深入数据库
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摘要：Windows 32bit版本安装Mongodb时，会发生的下面问题 2016-05-09T00:09:45.124+0800 I STORAGE [initandlisten] exception in initAndListen: 28663 Cannot start server. The d
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