[学习笔记]convolutional neural networks
这是andrew ng所开课程convolutional neural networks的学习笔记。
我是一名数字工程师,主要工作在于芯片前端设计、fpga开发,由于人工智能芯片含有深度学习加速器,
因而对深度学习、机器学习感兴趣,尤其是图像视频相关的人工智能算法。
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convolutional neural networks
1.week1
- one layer of convolutional network
输入与filter卷积并偏置后,再进行激活,
注意,若使用vectorized implementation, batch gradient descent, mini batch gradient descent,每次激活输出m个值,m为batch样本数。
2.week 2
- practical advices for using convnets
transfer learning
data augmentation
state of computer vision
3.week 3
- detection algorithm
object localization
object detection
convolutional implementation of sliding windows
bounding box predictions
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