用matplotlib库来绘制常用统计图表

柱状图

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
 
name_list = ['周一','周二','周三','周四']
num_list = [1.5,0.6,7.8,6]
plt.bar(range(len(num_list)), num_list,color='rgb',tick_label=name_list)
plt.show()

 

结果

 

 饼状图

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
 
labels = ['张三','李四','王五','赵六']
data = [15,30,45,10]

#显示百分比
#饼图分离
explode = (0,0.1,0,0)

#设置阴影效果
plt.pie(data,labels=labels,autopct='%3.2f%%',explode=explode,shadow=True)

#设置x,y的刻度一样，使其饼图为正圆
plt.axis('equal')
plt.show()

结果

 

简单的折线图

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
 
#x,y数据
x_data = [1,2,3,4,5]
y_data = [10,30,20,25,28]

plt.plot(x_data,y_data)

plt.title("简单的折线图")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

plt.show()

 

结果

 

 多条折线图

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
 
#x,y数据
x_data = [1,2,3,4,5]
y_data = [10,30,20,25,28]
y_data_1 = [12,32,22,27,30]
y_data_2 = [8,28,18,23,25]

plt.plot(x_data,y_data,x_data,y_data_1,x_data,y_data_2)
"""

plt.plot(x_data,y_data,x_data,y_data_1)
此行可替代为
plt.plot(x_data,y_data)
plt.plot(x_data,y_data_1)
plt.plot(x_data,y_data_2)

"""
plt.show()

 

结果