模糊查询的几种实现方式

mysql层

like%全模糊%搜索，使用覆盖索引，有效，但要考虑索引所占空间，查询的字段少还可以

web 层

前端模糊查询，给后端精确结果，数据量大前端撑不住。如果某个模糊匹配条件字符串很长，同时数据量又比较大（w以上），那这个搜索做前端模糊一定会占用很多浏览器内存且卡顿；但另一种情况是，有多个搜索条件，但是每个条件只有几个字符，且数据量还可接收，这种情况下模糊匹配也是可以的

应用层

后端取全部数据，流过滤匹配。同样，要考虑内存使用问题，如果是分页就更蛋疼了。

中间件层

千万级数据

• ElasticSearch（开源，有很多功能，所以操作起来也很复杂）
• Algolia（专有，但有很棒的文档并且非常容易启动和运行）
• Typesense（开源，提供与 Algolia 相同的模糊搜索功能）