ubuntu下Docker 入门
初步学习 参考了http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/02/docker-tutorial.html
Linux 容器
由于虚拟机存在这些缺点,Linux 发展出了另一种虚拟化技术:Linux 容器(Linux Containers,缩写为 LXC)。
Linux 容器不是模拟一个完整的操作系统,而是对进程进行隔离。或者说,在正常进程的外面套了一个保护层。对于容器里面的进程来说,它接触到的各种资源都是虚拟的,从而实现与底层系统的隔离。
由于容器是进程级别的,相比虚拟机有很多优势。
(1)启动快
容器里面的应用,直接就是底层系统的一个进程,而不是虚拟机内部的进程。所以,启动容器相当于启动本机的一个进程,而不是启动一个操作系统,速度就快很多。
(2)资源占用少
容器只占用需要的资源,不占用那些没有用到的资源;虚拟机由于是完整的操作系统,不可避免要占用所有资源。另外,多个容器可以共享资源,虚拟机都是独享资源。
(3)体积小
容器只要包含用到的组件即可,而虚拟机是整个操作系统的打包,所以容器文件比虚拟机文件要小很多。
总之,容器有点像轻量级的虚拟机,能够提供虚拟化的环境,但是成本开销小得多。
Docker 属于 Linux 容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的 Linux 容器解决方案。
Docker 将应用程序与该程序的依赖,打包在一个文件里面。运行这个文件,就会生成一个虚拟容器。程序在这个虚拟容器里运行,就好像在真实的物理机上运行一样。有了 Docker,就不用担心环境问题。
总体来说,Docker 的接口相当简单,用户可以方便地创建和使用容器,把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改,就像管理普通的代码一样。
五、Docker 的用途
Docker 的主要用途,目前有三大类。
(1)提供一次性的环境。比如,本地测试他人的软件、持续集成的时候提供单元测试和构建的环境。
(2)提供弹性的云服务。因为 Docker 容器可以随开随关,很适合动态扩容和缩容。
(3)组建微服务架构。通过多个容器,一台机器可以跑多个服务,因此在本机就可以模拟出微服务架构。
Ubuntu下Docker的安装
参考官方网站 https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/
依次输入
1 2 3 4 5 6 7 8 | $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg-agent \ software-properties-common |
1 | $ curl -fsSL https: //download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - |
1 2 3 4 | $ sudo add-apt-repository \ "deb [arch=amd64] https: //download.docker.com/linux/ubuntu \ $(lsb_release -cs) \ stable" |
下载完后记得打开docker
1 2 3 4 5 | # service 命令的用法 $ sudo service docker start # systemctl 命令的用法 $ sudo systemctl start docker |
验证hello-world是否安装成功:
由于墙的存在,下载Docker后,也要代理下载。方法:
sudo mkdir /etc/docker
gedit /etc/docker/daemon.json
{
"registery-morrors": ["https://registry.docker-cn.com"]
}
启动Docker后台服务(一定要记得重启,不然没有作用)
systemctl start docker && systemctl enable docker
systemctl daemon-reload
尝试自己建立一个Image
Image:
Docker 把应用程序及其依赖,打包在 image 文件里面。只有通过这个文件,才能生成 Docker 容器。image 文件可以看作是容器的模板。Docker 根据 image 文件生成容器的实例。同一个 image 文件,可以生成多个同时运行的容器实例。
image 是二进制文件。实际开发中,一个 image 文件往往通过继承另一个 image 文件,加上一些个性化设置而生成。举例来说,你可以在 Ubuntu 的 image 基础上,往里面加入 Apache 服务器,形成你的 image。image在不同的机器是通用的。
先在本地文件下写main.go
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | package main import ( "net/http" "fmt" "log" ) func sayhelloGolang(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { r.ParseForm() //解析参数,默认是不会解析的 fmt.Println( "path" , r.URL.Path) w.Write([]byte( "Hello Golang" )) } func main() { http.HandleFunc( "/" , sayhelloGolang) //设置访问的路由 err := http.ListenAndServe( ":8080" , nil) //设置监听的端口 if err != nil { log.Fatal( "ListenAndServe: " , err) } } |
编写Dockerfile文件
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | FROM golang RUN mkdir -p /www/webapp WORKDIR /www/webapp Copy . /www/webapp RUN go build EXPOSE 8080 CMD go run main. go |
创建image文件
运行image

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