LeetCode | 0450. Delete Node in a BST 删除二叉搜索树中的节点【Python】
LeetCode 0450. Delete Node in a BST 删除二叉搜索树中的节点【Medium】【Python】【二叉树】
Problem
Given a root node reference of a BST and a key, delete the node with the given key in the BST. Return the root node reference (possibly updated) of the BST.
Basically, the deletion can be divided into two stages:
- Search for a node to remove.
- If the node is found, delete the node.
Note: Time complexity should be O(height of tree).
Example:
root = [5,3,6,2,4,null,7]
key = 3
5
/ \
3 6
/ \ \
2 4 7
Given key to delete is 3. So we find the node with value 3 and delete it.
One valid answer is [5,4,6,2,null,null,7], shown in the following BST.
5
/ \
4 6
/ \
2 7
Another valid answer is [5,2,6,null,4,null,7].
5
/ \
2 6
\ \
4 7
问题
给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。
一般来说,删除节点可分为两个步骤:
- 首先找到需要删除的节点;
- 如果找到了,删除它。
说明: 要求算法时间复杂度为 O(h),h 为树的高度。
示例:
root = [5,3,6,2,4,null,7]
key = 3
5
/ \
3 6
/ \ \
2 4 7
给定需要删除的节点值是 3,所以我们首先找到 3 这个节点,然后删除它。
一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。
5
/ \
4 6
/ \
2 7
另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。
5
/ \
2 6
\ \
4 7
思路
二叉树
Python3代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def deleteNode(self, root: TreeNode, key: int) -> TreeNode:
# 树为空
if root == None:
return None
# 找到 key,进行删除
if root.val == key:
# 情况 1:两个子节点都为空
# 情况 2:只有一个非空子节点,让这个孩子取代自己
if root.left == None:
return root.right
if root.right == None:
return root.left
# 情况 3:有两个非空子节点,找到左子树的最大值,或者右子树的最小值,取代自己
# Python3 需要先有一个 TreeNode 对象
minNode = TreeNode(None)
minNode = self.getMin(root.right)
root.val = minNode.val
root.right = self.deleteNode(root.right, minNode.val)
# key 在左子树
elif root.val > key:
root.left = self.deleteNode(root.left, key)
# key 在右子树
elif root.val < key:
root.right = self.deleteNode(root.right, key)
return root
def getMin(self, node: TreeNode):
# BST 最左边的是最小值
while node.left != None:
node = node.left
return node
GitHub链接
最怕一生碌碌无为,还说平凡难能可贵。