Python之命名空间、闭包、装饰器

一、命名空间

　　1. 命名空间

　　　命名空间是一个字典，key是变量名（包括函数、模块、变量等），value是变量的值。

　　2. 命名空间的种类和查找顺序

　　　- 局部命名空间：当前函数

　　　- 全局命名空间：当前模块

　　　- 内建命名空间：所有Python环境，所有模块

　　查找顺序

     1、先在当前 (嵌套的或 lambda) 函数的命名空间中搜索

     2、然后是在父函数的命名空间中搜索

     3、接着是模块命名空间中搜索

     4、最后在内置命名空间中搜索

要到内置命名空间都没找到的话，就会弹出NameError

 

　　这里看一个例子

i = 1
def func():
    i += 1

func()

#错误：UnboundLocalError: local variable 'i' referenced before assignment

 由于，func函数在创建的时候，i有赋值操作，所以就在局部命名空间生成一个i的变量但是并没有实际值，而在全局命名空间中同样也会生成i这个变量，齐值为1；

在运行的时候，由于先检索的是局部命名空间有i,所以就终止检索，但是由于没有具体值，所以返回错误。

 

3. 命名空间的访问

　局部命名空间通过locals() 访问

　全局命名空间通过globals() 访问

举个例子

 

'''Created on 2017-5-3'''
 
import copy
from copy import deepcopy
 
gstr = "global string"
 
def func1(i, info):
    x = 12345
    print(locals())
 
func1(1 , "first")
 
if __name__ == "__main__":
    print("the current scope's global variables:")
    dictionary=globals()
    print(dictionary)

运行结果

{'info': 'first', 'x': 12345, 'i': 1}  #局部命名空间locals()

the current scope's global variables:  #全局命名空间globals()
{

'func1': <function func1 at 0x0000000002BB3978>,

'gstr': 'global string',

'dictionary': {...},

'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>,

'__file__': 'C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\Sample\\test.py',

'__package__': None,

'deepcopy': <function deepcopy at 0x0000000002BB3518>,

'__name__': '__main__',

'copy': <module 'copy' from 'C:\Python27\lib\copy.pyc'>,

'__doc__': 'Created on 2017-5-3'

}

 

 4. locals与globals的一点区别

locals 是只读的，globals 不是

示例

def func1(i, info):
    x = 666
    print(locals())
    locals()["x"]= 888
    print("x=",x)
 
y=333
func1(1 , "first")
globals()["y"]=777
print( "y=",y)

 

输出

{'info': 'first', 'x': 666, 'i': 1}
('x=', 666)  #并没有改变
('y=', 777)  #改变了值

 

以上知识点原文参考：Python命名空间的本质

 

二、闭包

什么叫闭包呢？

通俗的话将讲，就是在一个嵌套函数中，内部的函数引用了外部函数的变量，那么内部函数就是一个闭包。

def outer_func(num1):
    def inner_func(num2):
        return num1*num2
    return inner_func

func = outer_func(2)
print func(3)

 

运行结果为：6

inner_func() 就是一个闭包，因为他 引用了外部函数的变量num1

关于闭包：可以阅读下面两篇文章

1. 浅显理解 Python 闭包

2. Python闭包详解

 

三、装饰器

其实上面这个例子和装饰器，有点像，有没有？

我们把上面这个稍微改一下，变成装饰器

def outer_func(func):
    def new(num2):
        func(num2)
    return new

num1=2
@outer_func
def inner_func(num2):
    print num1*num2

inner_func(3)

 

运行结果：6

带参数的装饰器

原文地址：http://www.imooc.com/code/6066