随笔分类 - NumPy
摘要：// 一、谱范数 矩阵的谱范数指的也就是矩阵的2范数，即矩阵A的最大奇异值。 通过上式可知，A的谱范数 = A的最大奇异值 = A^T·A的最大特征值的平方根 // 二、谱范数求解方法 2.1 奇异值分解法 (Singular Value Decomposition) 既然谱范数是矩阵A的最大奇异值
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摘要：numpy.expand_dims(a, axis) 作用：扩展数组的维度 例： def load_pose_cords_from_strings(y_str, x_str): """ x_str = '[..., ..., ..., ...]' (str) x_cords = [..., ...,
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