聚合管道 (Aggregation Pipeline)

聚合管道由一个或多个处理文档的阶段组成：

• 每个阶段对输入文档执行一个操作。例如，某个阶段可以过滤文档、对文档进行分组并计算值。

• 从一个阶段输出的文档将传递到下一阶段。

• 一个聚合管道可以返回针对文档组的结果。例如，返回总值、平均值、最大值和最小值。

使用 db.collection.aggregate() 方法运行的聚合管道不会修改集合中的文档，除非管道包含 $merge 或 $out 阶段。

以下聚合管道示例包含两个阶段，并返回按披萨名称分组后，各款中号披萨的总订单数量：

db.orders.aggregate( [

   // Stage 1: Filter pizza order documents by pizza size
   {
      $match: { size: "medium" }
   },

   // Stage 2: Group remaining documents by pizza name and calculate total quantity
   {
      $group: { _id: "$name", totalQuantity: { $sum: "$quantity" } }
   }

] )

$match 阶段：

• 从披萨订单文档过滤出size为medium的披萨。

• 将剩余文档传递到$group阶段。

$group 阶段：

• 按披萨name对剩余文档进行分组。

• 使用$sum计算每种披萨name的总订单quantity。总数存储在聚合管道返回的totalQuantity字段中。

示例输出：

[
   { _id: 'Cheese', totalQuantity: 50 },
   { _id: 'Vegan', totalQuantity: 10 },
   { _id: 'Pepperoni', totalQuantity: 20 }
]

计算订单总值和平均订单数

 以下示例计算了两个日期之间的披萨订单总额和平均订单数量：

db.orders.aggregate( [

   // Stage 1: Filter pizza order documents by date range
   {
      $match:
      {
         "date": { $gte: new ISODate( "2020-01-30" ), $lt: new ISODate( "2022-01-30" ) }
      }
   },

   // Stage 2: Group remaining documents by date and calculate results
   {
      $group:
      {
         _id: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$date" } },
         totalOrderValue: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } },
         averageOrderQuantity: { $avg: "$quantity" }
      }
   },

   // Stage 3: Sort documents by totalOrderValue in descending order
   {
      $sort: { totalOrderValue: -1 }#排序，-1倒序
   }

 ] )

$project

将带所请求字段的文档传递至管道中的下个阶段。指定的字段可以是输入文档中的已有字段或新计算的字段。

{ $project: { <specification(s)> } }

$project 采用的文档可以指定包含字段、抑制 _id 字段、添加新字段以及重置现有字段的值。您也可以指定排除字段。

 

 

<field>: <1 or true>	指定包含字段。非零整数也被视为 true。
_id: <0 or false>	指定抑制 _id 字段。 要有条件地排除字段，请使用 REMOVE 变量。
<field>: <expression>	添加新字段或重置现有字段的值。 如果表达式的计算结果为 $REMOVE，则该字段在输出中将被排除。
<field>: <0 or false>	指定排除某个字段。 要有条件地排除字段，请使用 REMOVE 变量。