import hashlib
import random
import re
import time
from lxml import etree
import pymysql
import requests
def strip_tags(string, allowed_tags=''):
if allowed_tags != '':
# Get a list of all allowed tag names.
allowed_tags = allowed_tags.split(',')
allowed_tags_pattern = ['</?' + allowed_tag + '[^>]*>' for allowed_tag in allowed_tags]
all_tags = re.findall(r'<[^>]+>', string, re.I)
not_allowed_tags = []
tmp = 0
for tag in all_tags:
for pattern in allowed_tags_pattern:
rs = re.match(pattern, tag)
if rs:
tmp += 1
else:
tmp += 0
if not tmp:
not_allowed_tags.append(tag)
tmp = 0
for not_allowed_tag in not_allowed_tags:
string = re.sub(re.escape(not_allowed_tag), '', string)
else:
# If no allowed tags, remove all.
string = re.sub(r'<[^>]*?>', '', string)
return string
# 获取转换后的图片链接
def get_our_pic(content_url):
upload_picurl = 'https://www.china-mcc.com/index/grabfile/index.html'
data = {
'path': content_url
}
html = requests.post(url=upload_picurl, data=data).json()
our_pic_url = html['file_url']
return our_pic_url
dict_category = {'企业分类': '1', '产品分类': '2', '技术分类': '3', '需求分类': '4', '会议分类': '5', '活动分类': '6',
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'废水处理需求': '165', '大气治理需求': '166', '固/危废处置需求': '167', '土壤修复需求': '168',
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dict_area = {'北京': '32', '天津': '33', '上海': '34', '重庆': '35', '河北': '36', '山西': '47',
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'随州': '199', '恩施土家族苗族自治州': '200', '仙桃': '201', '潜江': '202',
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'株洲': '205', '湘潭': '206', '衡阳': '207', '邵阳': '208', '岳阳': '209',
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'那曲市': '351',
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'中卫': '357',
'乌鲁木齐': '358', '克拉玛依': '359', '吐鲁番': '360', '哈密': '361',
'阿克苏地区': '362',
'喀什地区': '363', '和田地区': '364', '昌吉回族自治州': '365',
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'巴音郭楞蒙古自治州': '367', '克孜勒苏柯尔克孜自治州': '368',
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'阿勒泰地区': '371', '自治区直辖县级行政单位': '372', '东城区': '2153',
'西城区': '374', '朝阳区': '845',
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'铜梁区': '441', '潼南区': '442', '荣昌区': '443', '开州区': '444', '梁平区': '445',
'武隆区': '446',
}
# 把唯一值进行MD5加密
def get_md5(parmStr):
'''
1、参数必须是utf8
2、python3所有字符都是unicode形式，已经不存在unicode关键字
3、python3 str 实质上就是unicode
:param parmStr:
:return:
'''
if isinstance(parmStr, str):
# 如果是unicode先转utf-8
ParmStr = parmStr.encode("utf-8")
m = hashlib.md5()
m.update(ParmStr)
return m.hexdigest()
# 链接mysql数据库
connect = pymysql.Connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
passwd='123456',
db='zhongye',
charset='utf8mb4'
)
def get_msg(keyword, scope, category_id, page_header, page_num):
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57',
}
for pages in range(page_header, page_num):
url = f'https://www.kjzj.com/product/{keyword}-0-0-0/page{pages}/'
open('矿机之家.txt', 'a').write(url + '\n')
print(f'{keyword}分类第{pages}页***********')
html = requests.get(url=url, headers=headers).content.decode()
tree = etree.HTML(html)
# 标题
title_list = tree.xpath('//a[@class="tit"]//@title')
second_list = tree.xpath('//a[@class="tit"]//@href')
for num in range(len(second_list)):
time.sleep(random.randint(3, 10))
title = title_list[num]
cursor = connect.cursor()
sql1 = 'select title from kuangjizhijia'
connect.ping()
cursor.execute(sql1)
ir_md5_dec = cursor.fetchall()
# 把需要查询的数据转变为元组
md5 = tuple([title], )
if md5 in ir_md5_dec:
pass
print('数据已存在')
else:
second_url = 'https:' + second_list[num]
print(f'详情页链接：{second_url}')
html_second = requests.get(second_url, headers=headers).content.decode()
tree_second = etree.HTML(html_second)
company = ''.join(tree_second.xpath('//div[@class="qy"]//strong//a//@title'))
neirong = tree_second.xpath('//div[@class="xqbox"]')
if len(neirong) == 0:
if tree_second.xpath('//div[@class="xq"]//text()') == [] or tree_second.xpath(
'//div[@class="xq"]//text()') == ['\r\n ',
'\r\n '] or company == '':
print('纯图片或者没有公司名，不要')
print('\n')
continue
else:
neirong = tree_second.xpath('//div[@class="xq"]')[0]
content = ''.join(etree.tostring(neirong, encoding='utf-8').decode())
else:
if tree_second.xpath('//div[@class="xqbox"]//text()') == [] or tree_second.xpath(
'//div[@class="xqbox"]//text()') == ['\r\n ',
'\r\n '] or company == '':
print('纯图片或者没有公司名，不要')
print('\n')
continue
else:
neirong = tree_second.xpath('//div[@class="xqbox"]')[0]
content = ''.join(etree.tostring(neirong, encoding='utf-8').decode())
content = strip_tags(content, allowed_tags='br,img,hr,a,table,tr,th,td,tbody').replace('original',
'src').replace(
'\u200b', '').strip()
content = re.sub(r'\xa0', "", content)
content = re.sub(r' ', "", content)
content = re.sub(r'style="border:0px;"', "", content)
content = re.sub('\s', ' ', content)
content = re.sub('\ue681', ' ', content)
content = re.sub('<a(.*?)>', '', content)
content = re.sub('<a>', '', content)
content = re.sub('</a>', '', content)
content = re.sub('<br(.*?)>', '', content)
content = re.sub('<br>', '<br><br>', content)
content = re.sub('</p>', '<br><br>', content)
content_sub = re.findall('style="(.*?)"', content)
if content_sub != []:
content_sub = content_sub[0]
content = re.sub('"' + content_sub + '"', '', content)
content = re.sub('style=', '', content)
pic_old = tree_second.xpath('//div[@class="bigbox"]//img//@src')
if pic_old == []:
pic_old = tree_second.xpath('//ul[@class="list"]//li[@class="item "]/img//@src')
pic_old = 'https:' + pic_old[0]
print(f'原图片链接：{pic_old}')
pic = get_our_pic(pic_old)
print(f'转换后的图片链接：{pic}')
content_nums = ''.join(content).strip().replace(' ', '')
content_num = re.findall(r'[a-zA-Z0-9^\u4e00-\u9fa5]', content_nums)
if content != [] and pic != '' and len(content_num) != 0:
# 提取img标签
tree_img = etree.HTML(content)
try:
width = tree_img.xpath('//img//@width')[0]
height = tree_img.xpath('//img//@height')[0]
# 替换掉width=，和height=
content = content.replace('"' + width + '"',
'').replace(
'"' + height + '"', '').replace('height=', '').replace('width=', '')
except:
content = content
# 改成<p><br\><img src="1.jpg"><br\></p>
img_list = re.findall('<img(.*?)>', content)
for img in img_list:
img_old = '<img' + img + '>'
img_new = '<br><br>' + img_old + '<br><br>'
content = content.replace(img_old, img_new)
content_tree = etree.HTML(content)
# 更换图片的链接
src_src = content_tree.xpath('//img//@src')
for src in src_src:
if 'http' in src or 'https' in src:
print('有https或者http')
print(f'替换前的内容图片：{src}')
our_pic = get_our_pic(src)
print(f'替换后的内容图片：{our_pic}')
content = content.replace(src, our_pic)
else:
print('没有https')
print(f'替换前的内容图片：{src}')
our_pic = get_our_pic('https:' + src)
print(f'替换后的内容图片：{our_pic}')
content = content.replace(src, our_pic)
tag_list = tree_second.xpath('//meta[@name="keywords"]//@content')
tag_list = ''.join(tag_list).split(',')
if len(tag_list) <= 3:
print('标签有三个以内')
tag_list = tag_list
elif len(tag_list) == 4:
print('标签有4个')
tag_list = [tag_list[0], tag_list[2], tag_list[3]]
elif len(tag_list) >= 5:
print('标签多于5个')
tag_list = [tag_list[0], tag_list[2], tag_list[4]]
tags = ''
for tag in tag_list:
tags += tag + ','
tag = tags
print(f'tag:{tag},{len(tag)}')
intro = ''.join(tree_second.xpath('//meta[@name="description"]//@content')).replace('\u200b', '')
intro = re.sub('\s', '', intro)
intro = re.sub('价格可谈，欢迎咨询！', '', intro)
hit = random.randint(100, 1000)
keys = []
values = []
data = []
new_list = tree_second.xpath('//ul[@class="canshu clearfix"]//li//p//text()')
print('new_list:', new_list)
for new in new_list:
if new == '\n':
pass
else:
data.append(new)
for msg in data[:-1]:
num = data.index(msg)
if '品牌名称' in msg or '型号' in msg or '生产地址' in msg:
keys.append(msg)
values.append(data[num + 1])
s_data = dict(zip(keys, values))
print('s_data:', s_data)
city = ''.join(s_data['生产地址']).replace('\r\n', '')
try:
spec = ''.join(s_data['型号'])
except:
spec = '暂无'
try:
brand = ''.join(s_data['品牌名称'])
except:
brand = '暂无'
print(f'标题：{title}')
print(f'生产企业：{company}')
print(f'品牌:{brand}')
print(f'型号:{spec}')
print(f'地址:{city}')
print(f'图片:{pic}')
print(f'标签:{tag}')
print(f'简介:{intro}')
print(f'访问量:{hit}')
print(f'应用领域:{scope}')
print(f'应用领域ID:{category_id}')
b = dict_area.keys()
city_id = []
for key in b:
value = dict_area[key]
if key in city:
city_id.append(value)
city_id = city_id[-1]
print(f'发货地ID:{city_id}')
data_list = {
'title': title,
'company': company,
'brand': brand,
'spec': spec,
'pic': pic,
'tag': tag,
'intro': intro,
'content': content,
'hit': hit,
'city_id': city_id,
'scope': scope,
'category_id': category_id,
'phone': '暂无'
}
sql = f"""insert into kuangjizhijia{str(tuple(data_list.keys())).replace("'", "")} values {str(tuple(data_list.values()))};"""
cursor.execute(sql)
connect.ping()
# 提交数据库
connect.commit()
ir_idd = int(connect.insert_id())
print('数据库自增id', ir_idd, '数据')
print("kuangjizhijia表数据存储成功！", )
print('提交成功')
print('\n')
if __name__ == '__main__':
# keyword = '采矿设备'
# pages = 1
# scope = '采矿设备'
# category_id = 107
# page_header=1
# page_num=26
# get_msg(keyword, scope, category_id, page_header, page_num)
get_msg(7, '选矿设备', 108, 176, 206)
get_msg(455, '选矿设备', 108, 1, 72)
get_msg(9, '选矿设备', 108, 1, 51)
get_msg(8, '选矿设备', 108, 1, 23)
get_msg(469, '选矿设备', 108, 1, 14)
get_msg(10, '选矿设备', 108, 1, 34)
get_msg(320, '选矿设备', 108, 1, 83)
get_msg(12, '选矿设备', 108, 1, 7)
get_msg(14, '选矿设备', 108, 1, 4)
get_msg(15, '选矿设备', 108, 1, 9)
get_msg(11, '选矿设备', 108, 1, 7)
get_msg(321, '选矿设备', 108, 1, 67)
get_msg(25, '选矿设备', 108, 1, 21)
get_msg(24, '选矿设备', 108, 1, 10)
get_msg(322, '选矿设备', 108, 1, 5)
get_msg(323, '选矿设备', 108, 1, 3)
get_msg(21, '采矿设备', 107, 1, 10)
get_msg(22, '采矿设备', 107, 1, 9)
get_msg(181, '大气治理设备', 120, 1, 11)
'''
探矿设备 106
冶金设备 22
火法冶金设备 110
湿法冶金设备 111
电冶金设备 112
真空冶金设备 113
废水处理设备 119
大气治理设备 120
固/危废处置设备 121
土壤修复设备 122
'''
'''
选矿设备 108
破碎机械
https://www.kjzj.com/product/7-0-0-0/
206
https://www.kjzj.com/product/455-0-0-0/
72
https://www.kjzj.com/product/9-0-0-0/
51
粉磨机械
https://www.kjzj.com/product/8-0-0-0/
23
https://www.kjzj.com/product/469-0-0-0/
14
筛分机械
https://www.kjzj.com/product/10-0-0-0/
34
https://www.kjzj.com/product/320-0-0-0/
83
洗选机械，除铁机械不要
https://www.kjzj.com/product/12-0-0-0/
7
https://www.kjzj.com/product/14-0-0-0/
4
https://www.kjzj.com/product/15-0-0-0/
9
https://www.kjzj.com/product/11-0-0-0/
7
https://www.kjzj.com/product/321-0-0-0/
67
给料输送机械
https://www.kjzj.com/product/25-0-0-0/
21
https://www.kjzj.com/product/24-0-0-0/
10
https://www.kjzj.com/product/322-0-0-0/
5
https://www.kjzj.com/product/323-0-0-0/
3
采矿设备 107
采掘机械，其他不要
https://www.kjzj.com/product/21-0-0-0/
10
https://www.kjzj.com/product/22-0-0-0/
9
大气治理设备 120
辅助机械，只要除尘
https://www.kjzj.com/product/181-0-0-0/
11
'''
