elk安装和使用
elk安装和使用
使用的版本都是5.2.0
elasticsearch-5.2.0安装
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在官网 下载 elasticsearch tar包
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解压安装
tar zxf elasticsearch-5.2.0.tar.gz -C ~/usr/local/
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启动 elasticsearch
./bin/elasticsearch
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配置访问权限(如果不配置这个head和logstash访问不了elasticsearch)
network.host: 0.0.0.0 http.cors.enabled:true http.cors.allow-origin:"*"
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在浏览器上访问http://127.0.0.1:9200 返回一下结果就成功
{ "name" : "Wb0KmVn", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "2uYrk3icRKScx8kfWdu6wg", "version" : { "number" : "5.2.0", "build_hash" : "24e05b9", "build_date" : "2017-01-24T19:52:35.800Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "6.4.0" }, "tagline" : "You Know, for Search" }
安装head
在5.0版本中不支持直接安装head插件,需要启动一个服务
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下载插件安装
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git cd elasticsearch-head npm install
在elasticsearch-head目录下node_modules/grunt下如果没有grunt二进制程序,需要执行
```
cd elasticsearch-head
npm install grunt --save
```
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修改配置
修改elasticsearch-head下Gruntfile.js文件,默认监听在127.0.0.1下9200端口connect: { server: { options: { hostname:'0.0.0.0', #加上这行 port: 9100, base: '.', keepalive: true } } }
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启动
/Users/wolf/usr/local/elasticsearch-head/node_modules/grunt/bin/grunt server
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在浏览器访问 http://127.0.0.1:9100
elasticsearch具体的使用和配置请参考官网 文档
安装logstash及配置
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在官网 下载 并解压
tar zxvf logstash-5.2.0.tar.gz -C ~/usr/local/logstash-5.2.0
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检查是否安装成功
cd ~/usr/local/logstash-5.2.0 bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'
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配置输入和输出到elasticsearch
cd ~/usr/local/logstash-5.2.0 mkdir conf.d vi elastic.conf input { stdin { } } output { elasticsearch { #host => "127.0.0.1" index => "elasticsearch-%{+YYYY.MM.dd}" } stdout { } }
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检查配置文件是否正确
./bin/logstash -f conf.d/elastic.conf -t
显示 Configuration OK 正常
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启动logstash
./bin/logstash -f conf.d/elastic.conf
启动成功后在控制台随便输入文字,此时会同步到elasticsearch中(前提是在运行中),elasticsearch中会添加elasticsearch-2017-03-28 索引 type为logs类型的文档。
安装kibana
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下载 Kibana并安装
tar zxvf kibana-5.2.0.tar.gz -C ~/usr/local/kibana-5.2.0
kibana会自动监听9200端口的elasticsearch服务,在此就不做复杂的配置。
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启动kibana
cd ~/usr/local/kibana-5.2.0 ./bin/kibana
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在浏览器中访问 http://localhost:5601/
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在页面的 Management 模块添加Index Patterns,在Index name or pattern输入框中elasticsearch-*,
Time-field name选择@timestamp,然后按create按钮。
到此处简单的ELK日志监控系统已经部署起来了。