子数组的最大和
题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2,因此输出为该子数组的和18。
分析:本题最初为2005年浙江大学计算机系的考研题的最后一道程序设计题,在2006年里包括google在内的很多知名公司都把本题当作面试题。由于本题在网络中广为流传,本题也顺利成为2006年程序员面试题中经典中的经典。
如果不考虑时间复杂度,我们可以枚举出所有子数组并求出他们的和。不过非常遗憾的是,由于长度为n的数组有O(n2)个子数组;而且求一个长度为n的数组的和的时间复杂度为O(n)。因此这种思路的时间是O(n3)。
很容易理解,当我们加上一个正数时,和会增加;当我们加上一个负数时,和会减少。如果当前得到的和是个负数,那么这个和在接下来的累加中应该抛弃并重新清零,不然的话这个负数将会减少接下来的和。基于这样的思路,我们可以写出如下代码。
参考代码:
1 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 2 // Find the greatest sum of all sub-arrays 3 // Return value: if the input is valid, return true, otherwise return false 4 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 5 bool FindGreatestSumOfSubArray 6 ( 7 int *pData, // an array 8 unsigned int nLength, // the length of array 9 int &nGreatestSum // the greatest sum of all sub-arrays 10 ) 11 { 12 // if the input is invalid, return false 13 if((pData == NULL) || (nLength == 0)) 14 return false; 15 16 int nCurSum = nGreatestSum = 0; 17 for(unsigned int i = 0; i < nLength; ++i) 18 { 19 nCurSum += pData[i]; 20 21 // if the current sum is negative, discard it 22 if(nCurSum < 0) 23 nCurSum = 0; 24 25 // if a greater sum is found, update the greatest sum 26 if(nCurSum > nGreatestSum) 27 nGreatestSum = nCurSum; 28 29 } 30 31 32 // if all data are negative, find the greatest element in the array 33 if(nGreatestSum == 0) 34 { 35 nGreatestSum = pData[0]; 36 for(unsigned int i = 1; i < nLength; ++i) 37 { 38 if(pData[i] > nGreatestSum) 39 nGreatestSum = pData[i]; 40 } 41 } 42 43 return true; 44 }
讨论:上述代码中有两点值得和大家讨论一下:
· 函数的返回值不是子数组和的最大值,而是一个判断输入是否有效的标志。如果函数返回值的是子数组和的最大值,那么当输入一个空指针是应该返回什么呢?返回0?那这个函数的用户怎么区分输入无效和子数组和的最大值刚好是0这两中情况呢?基于这个考虑,本人认为把子数组和的最大值以引用的方式放到参数列表中,同时让函数返回一个函数是否正常执行的标志。
· 输入有一类特殊情况需要特殊处理。当输入数组中所有整数都是负数时,子数组和的最大值就是数组中的最大元素。
以上转自何海涛博客